从 R 中的 (1, 2, 3, 4) 获取 (1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 3, 4, 4)

Get (1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 3, 4, 4) from (1, 2, 3, 4) in R

我有向量

z1 <- c(1, 2, 3, 4) 

并想从中得到另一个向量

z2 <- c(1, 2, 3, 4,
           2, 3, 4,
              3, 4,
                 4)

我尝试了 rep() 函数的不同变体,但只得到这个

z3 <- rep(z1, times=seq(length(z1), 1))

z3 <- c(1, 1, 1, 1,
           2, 2, 2, 
              3, 3,
                 4)

z2 也可以用 for() 循环完成

temp <- z1
res <- c()

for (i in 1:length(z1)){
    
    res <- c(res, temp)
    temp <- temp[-1]
    
}

res <- c(1, 2, 3, 4,
            2, 3, 4,
               3, 4,
                  4)

但是有什么方法可以使用一个字符串内置函数(如 rep())将 z1 转换为 z2 吗?

编辑:更新 post 以说明有序解决方案

通过将每个值重复最大次数来填充矩阵。然后取矩阵的下三角。注意:在这种情况下使用 length(z1) 以便注意值必须是整数,如果该值有意义,请改用 max(z1)

z2 <- matrix(data = rep(z1, times = length(z1)), ncol = length(z1), byrow = FALSE)
z2

结果矩阵

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    1    1    1
[2,]    2    2    2    2
[3,]    3    3    3    3
[4,]    4    4    4    4

使用 lower.tri 对矩阵进行子集化以提取下三角和对角线

z2 <- z2[lower.tri(z2, diag = TRUE)]
print(z2)

结果

[1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4

前一个部分解(无序解)

使用 lapply 遍历向量,在每次迭代中,使用 rep 将每个元素重复所需的次数,然后 unlist 将结果转换为矢量

 z1 <- c(1, 2, 3, 4) 
 z2 <- unlist(lapply(z1, function(x) rep(x, times = x)))
 print(z2)

结果

 [1] 1 2 2 3 3 3 4 4 4 4
c(z1, unlist(lapply(1:length(z1), function(x) z1[-c(1:x)])))
[1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4

您可以像下面这样尝试 sapply + unlist + tail

> unlist(sapply(-seq_along(z1), tail, x = c(NA, z1)))
 [1] 1 2 3 4 2 3 4 3 4 4

使用 eval 解析的基础 R:

z1 <- c(1, 2, 3, 4) 
max_num <- max(z1)
unlist(lapply(paste(z1, max_num, sep = ":"), function(x){
      eval(parse(text=x))
    }
  )
)