我可以在 Python 中使用导出的 AutoML Tables 模型吗？

Question

我可以从 AutoML 表导出模型并在本地使用 tensorflow 吗？

我发现您可以将某些 Vision 模型导出为多种格式，但对于表格，我只能将 tf edges 模型导出到 Cloud Storage。那么我可以运行以某种方式在本地执行预测吗？还是有另一种方法 export/convert 可以在本地使用的格式的模型？

Answer 1

AutoML 表可以导出 tf 保存的模型（.pb 格式）。您可以通过使用 curl 发送请求来完成此操作。参见 Exporting Models in AutoML Tables 关于如何使用 models.export.

的详细说明

注意：用于测试的导出模型来自 AutoML Tables quickstart。

JSON请求（使用tf_saved_model以SavedModel格式导出tensorflow模型）：

{
  "outputConfig": {
    "modelFormat": "tf_saved_model",
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "your-gcs-destination"
    }
  }
}

curl命令（假设模型在us-central1）：

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://automl.googleapis.com/v1beta1/projects/your-project-id/locations/us-central1/models/your-model-id:export

导出模型：

我可以在 Python 中使用导出的 AutoML Tables 模型吗？

Can I use exported AutoML Tables model in Python?

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