用字符串数据重塑数据框 pandas - 没有类似的答案

Question

给定的数据帧格式如下：

Name      Attribute      Answer
Joe       One            Yes
Joe       Two            No
Joe       Two            More info
Mary      One            Left undone
Mary      Three          No response
Mary      One            Too late

我已经尝试了 pivot、pivotable、unstack 等版本来 'unmelt' 从长格式到宽格式的数据。我要找的结果是这样的：

Name       One                        Two                Three
Joe        Yes                        No, More info      Null
Mary       Left undone, Too late      Null               No response

本质上，我需要将属性列中的所有唯一值放入列 headers，然后每个唯一命名人员的属性列中的值就是答案列中的值

我敢肯定有一些重塑魔法我还没有充分拼凑起来，但是典型的方法和阅读超过 20 个 'reshape data long to wide' 的关于 SO 的问题并不重要。

我在两个小时左右前提出了这个问题，有人关闭了它声称它已经得到回答。好吧，检查了每个假设的答案，none 成功了。所以，我的问题还没有得到回答。仅供参考。

Answer 1

尝试：

df.groupby(['Name','Attribute'])['Answer'].agg(lambda x: ', '.join(x)).unstack().reset_index()

输出：

Attribute  Name                    One        Three            Two
0           Joe                    Yes          NaN  No, More info
1          Mary  Left undone, Too late  No response            NaN