Python class 变量与所有实例共享

Python class variable is shared with all instances

class list_class:
        def __init__(self, list_=[]):
                self.list_ = list_

        def add_item(self, item):
                self.list_ += [item]
>>> x = list_class()
>>> y = list_class()
>>> x.list_
[]
>>> y.list_
[]
>>> x.add_item(1)
>>> x.list_
[1]
>>> y.list_
[1]

为什么在 x 上调用 add_item() 会更改两个实例上的 list_ 变量?

在方法参数中使用 list_=[] 是一个糟糕的 Python 习惯用法,原因您已经发现。请改用以下内容:

class ListClass:
    def __init__(self, list_=None):
        if list_ is None:
            list_ = []
        self.list_ = list_

    def add_item(self, item):
        self.list_.append(item)
当最初解析 __init__ 时,

list_ 设置为 []。但是,列表是可变的,不会在分配时复制。因此,当 __init__ 方法为 运行 时,每次都使用相同的初始列表。通过上述替换,每次 __init__ 为 运行 时,都会将 list_ 分配给 new 列表,从而避免了该问题。这同样适用于 dict 作为函数参数值的默认值。列表或字典是空的还是包含值并不重要(__init__(self, list_=[5]) 会遇到同样的问题:不要在函数参数中使用可变变量作为默认值。

参见the warning in the tutorial section of default function arguments

其他更多 Pythonic 成语使用 CamelCase 作为 class 名称,并使用 somelist.append(item) 而不是 somelist += [item]

我见过几次,但不记得最终原因。解决方案是不(或永远)在 functions/classes.

中声明空的可迭代对象
class List_Class:
    def __init__(self, list_):
        self.list_ = list_

    def add_item(self, item):
        self.list_ += [item]


x = List_Class(list())
y = List_Class(list())
print(x.list_)
print(y.list_)
x.add_item(1)
print(x.list_)
print(y.list_)