如何将我本地的 azure automl python sdk 版本与远程版本匹配？

Question

我正在使用 azure automl python sdk 下载并保存模型，然后重新加载它。我收到以下错误：

anaconda3\envs\automl_21\lib\site-packages\sklearn\base.py:318: UserWarning: Trying to unpickle estimator Pipeline from version 0.22.1 when using version 0.22.2.post1. This might lead to breaking code or invalid results. Use at your own risk.
  UserWarning)

如何确保版本匹配？

Answer 1

我的 Microsoft 联系人说 -

“为此，他们最好的办法可能是查看训练环境的固定位置并安装相同的引脚。他们可以通过运行 child_run.get_environment() 然后 pip 获取该环境使用此处列出的引脚安装此处列出的所有 pkg。"

有用的代码片段。

for run in experiment.get_runs():
    tags_dictionary = run.get_tags()
    best_run = AutoMLRun(experiment, tags_dictionary['automl_best_child_run_id'])
    env = best_run.get_environment()
    print(env.python.conda_dependencies.serialize_to_string())

如何将我本地的 azure automl python sdk 版本与远程版本匹配？

How can I match my local azure automl python sdk version to the remote version?

python

azure-machine-learning-service