Alpha Vantage Python API 基础知识
Alpha Vantage Python API for Fundamentals
我正在尝试从 Alpha Vantage 的 python API 访问基本数据,但它不起作用。我的进口商品:
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.fundamentaldata import FundamentalData
TimeSeries 函数运行良好,例如以下工作正常:
ts = TimeSeries(key=av_api, output_format='pandas')
data, metadata = ts.get_daily_adjusted(symbol='IMB', outputsize='full')
但是基础知识调用不起作用。当我打电话时:
FundamentalData.get_income_statement_annual(symbol='IBM')
我收到以下错误:
TypeError: _format_wrapper() missing 1 required positional argument: 'self'
我已通读文档,教程中没有使用基础知识 API 调用的示例。有人可以帮忙吗?谢谢。
我查看了获取年度损益表的来源,它需要指定self,所以在这种情况下,我可以通过给ts设置APIkey来正确获取。
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
FundamentalData.get_income_statement_annual(ts,symbol='IBM')
fiscalDateEnding ... netIncome
date ...
1970-01-01 00:00:00.000000000 2020-12-31 ... 5590000000
1970-01-01 00:00:00.000000001 2019-12-31 ... 9431000000
1970-01-01 00:00:00.000000002 2018-12-31 ... 8728000000
1970-01-01 00:00:00.000000003 2017-12-31 ... 5753000000
1970-01-01 00:00:00.000000004 2016-12-31 ... 11872000000
[5 rows x 26 columns], 'IBM')
想通了,如果不想每次都发送API键,可以设置一次,然后直接使用符号:
fd = FundamentalDat(key=api_key, output_format='pandas')
然后 API 调用工作正常:
fd.get_income_statement(symbol='IBM')
我正在尝试从 Alpha Vantage 的 python API 访问基本数据,但它不起作用。我的进口商品:
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.fundamentaldata import FundamentalData
TimeSeries 函数运行良好,例如以下工作正常:
ts = TimeSeries(key=av_api, output_format='pandas')
data, metadata = ts.get_daily_adjusted(symbol='IMB', outputsize='full')
但是基础知识调用不起作用。当我打电话时:
FundamentalData.get_income_statement_annual(symbol='IBM')
我收到以下错误:
TypeError: _format_wrapper() missing 1 required positional argument: 'self'
我已通读文档,教程中没有使用基础知识 API 调用的示例。有人可以帮忙吗?谢谢。
我查看了获取年度损益表的来源,它需要指定self,所以在这种情况下,我可以通过给ts设置APIkey来正确获取。
ts = TimeSeries(key=api_key, output_format='pandas')
FundamentalData.get_income_statement_annual(ts,symbol='IBM')
fiscalDateEnding ... netIncome
date ...
1970-01-01 00:00:00.000000000 2020-12-31 ... 5590000000
1970-01-01 00:00:00.000000001 2019-12-31 ... 9431000000
1970-01-01 00:00:00.000000002 2018-12-31 ... 8728000000
1970-01-01 00:00:00.000000003 2017-12-31 ... 5753000000
1970-01-01 00:00:00.000000004 2016-12-31 ... 11872000000
[5 rows x 26 columns], 'IBM')
想通了,如果不想每次都发送API键,可以设置一次,然后直接使用符号:
fd = FundamentalDat(key=api_key, output_format='pandas')
然后 API 调用工作正常:
fd.get_income_statement(symbol='IBM')