用多边形标记图像比正方形更好吗？
Is labelling images with polygon better than square?
我的目标是做一个物体检测模型，我用方框标记了数据
如果我用多边形标记图像，它会比正方形好吗？
（在图片上标注是否戴安全帽）
我确实尝试在一些图像上使用多边形标记，并在为 YOLO 导出 txt 文件后
为什么它在文本文件中只有 4 个点与标记为正方形的相同
这些点如何代表我准确标记的区域？
1 0.573748 0.018953 0.045332 0.036101
1 0.944520 0.098375 0.108931 0.167870
您以多边形格式标记了您的对象，但是当您转换为 YOLO 格式时，标记中的信息减少了。下图显示了我想是怎么发生的；
...您在其中完成了多边形形状注释（黑色形状）。但是，转换已经从多边形坐标点“搜索”了最小的 x 值，并从相应的多边形坐标点“搜索”了最小的 y 值。而且，这些是 YOLO 格式的“前两个”值。 “宽度”和“高度”参数也发生了同样的逻辑。
https://www.youtube.com/watch?v=h6s61a_pqfM 中对标签和数据集背后的想法进行了很好的描述。
简而言之；为了您的目的（为了效率），我建议您仅使用矩形进行快速方便的注释 - 无需耗时的多边形注释。
您使用的 YOLO 很可能只支持方形标注。
请参阅 this video 显示正方形与多边形质量的检测结果，以及创建自定义数据集所需的注释时间问题。
要使用多边形蒙版，我建议改用 YOLOv3-Polygon or YOLOv5-Polygon
我的目标是做一个物体检测模型，我用方框标记了数据 如果我用多边形标记图像，它会比正方形好吗？
（在图片上标注是否戴安全帽）
我确实尝试在一些图像上使用多边形标记，并在为 YOLO 导出 txt 文件后 为什么它在文本文件中只有 4 个点与标记为正方形的相同 这些点如何代表我准确标记的区域？
1 0.573748 0.018953 0.045332 0.036101
1 0.944520 0.098375 0.108931 0.167870
您以多边形格式标记了您的对象，但是当您转换为 YOLO 格式时，标记中的信息减少了。下图显示了我想是怎么发生的；
...您在其中完成了多边形形状注释（黑色形状）。但是，转换已经从多边形坐标点“搜索”了最小的 x 值，并从相应的多边形坐标点“搜索”了最小的 y 值。而且，这些是 YOLO 格式的“前两个”值。 “宽度”和“高度”参数也发生了同样的逻辑。
https://www.youtube.com/watch?v=h6s61a_pqfM 中对标签和数据集背后的想法进行了很好的描述。
简而言之；为了您的目的（为了效率），我建议您仅使用矩形进行快速方便的注释 - 无需耗时的多边形注释。
您使用的 YOLO 很可能只支持方形标注。 请参阅 this video 显示正方形与多边形质量的检测结果，以及创建自定义数据集所需的注释时间问题。
要使用多边形蒙版，我建议改用 YOLOv3-Polygon or YOLOv5-Polygon