如何显示 RapidMiner 深度学习模型 "relative importance" 变量的完整报告
How to show full report on "relative importance" of variables for RapidMiner deep learning model
我在 RapidMiner 中训练了一个深度学习模型，想看看 RapidMiner 分配给每个变量的相对重要性。
我的模型中总共有 128 个变量。在深度学习参数 (See picture), the "Deep learning"-report in the results tab only showed the importances assigned to the first 10 and last 10 variables (See picture) 下的设计选项卡中选择“计算变量重要性”后。这意味着报告中缺少 108 个变量。
如何查看“深度学习”报告中未显示的所有变量的重要性？
找到三个选项来解决我的问题：
- 使用“自动模型”并使用其“解释预测”功能查看权重
- 在设计视图中添加“解释预测”过程以在结果视图中查看权重
- 连接“深度学习”-“设计”中的运算符-从“权重”-连接器到“结果”-连接器的视图
我在 RapidMiner 中训练了一个深度学习模型，想看看 RapidMiner 分配给每个变量的相对重要性。
我的模型中总共有 128 个变量。在深度学习参数 (See picture), the "Deep learning"-report in the results tab only showed the importances assigned to the first 10 and last 10 variables (See picture) 下的设计选项卡中选择“计算变量重要性”后。这意味着报告中缺少 108 个变量。
如何查看“深度学习”报告中未显示的所有变量的重要性？
找到三个选项来解决我的问题：
- 使用“自动模型”并使用其“解释预测”功能查看权重
- 在设计视图中添加“解释预测”过程以在结果视图中查看权重
- 连接“深度学习”-“设计”中的运算符-从“权重”-连接器到“结果”-连接器的视图