如何根据 Python 中的另一个数据框过滤掉行？

Question

所以我需要使用另一个数据框作为条件从一个数据框中过滤掉行。

df1:

system     code
AIII-01    423
CIII-04    123
LV-02      142

df2:

StatusMessage    Event
123              Gearbox warm up

因此对于此示例，我需要删除代码为 423 和 142 的行。

我该怎么做？

Answer 1

即插即用脚本。如果这对您的常规代码不起作用，请检查以确保您在相同的列中具有相同的类型。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(
    {"system": ["AIII", "CIII", "LV"], "Code": [423, 123, 142]}
)

df2  = pd.DataFrame(
    {"StatusMessage": [123], "Event": ["Gearbox warm up"]}
)

### This is what you need
df1 = df1[df1.Code.isin(df2.StatusMessage.unique())]

print(df1)

如何根据 Python 中的另一个数据框过滤掉行？

How do I filter out rows based on another data frame in Python?

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