使用 ezanova 和 with 函数重复测量方差分析
Repeated measures anova with ezanova amd the wid function
所以我正在尝试 运行 重复测量方差分析。我基本上有两个分数为 1-7 的 IV 和一个 dv。每个参与者在 IVs 和 vd 中都有一个分数,当然这使他们在科目中。即使咨询了 ?ezAnova
我也不知道我的“遗嘱”是什么。
我的代码如下所示:
ezANOVA(data=df,
wid =
dv = df$scoredv,
between = .(df$scoreIV1, df$scoreIV2))
或者这个:
model<- lme(df$dv ~ df$iv1 + df$iv2, random = ~1|subject/df$iv1 + df$iv2, data=df)
在这种情况下,我不知道什么属于主题功能。
据我所知,wid 或 subject 是参与者的数量,但我没有专门的专栏。我必须创建一个吗?
根据 ez's docs,在本例中,wid =
应该是参与者的唯一 ID。
最好始终拥有一个(尤其是对于数据整理操作或个人级别的数据分析)。您可能可以快速创建一个只是为了
df$id <- 1:nrow(df)
所以我正在尝试 运行 重复测量方差分析。我基本上有两个分数为 1-7 的 IV 和一个 dv。每个参与者在 IVs 和 vd 中都有一个分数,当然这使他们在科目中。即使咨询了 ?ezAnova
我也不知道我的“遗嘱”是什么。
我的代码如下所示:
ezANOVA(data=df,
wid =
dv = df$scoredv,
between = .(df$scoreIV1, df$scoreIV2))
或者这个:
model<- lme(df$dv ~ df$iv1 + df$iv2, random = ~1|subject/df$iv1 + df$iv2, data=df)
在这种情况下,我不知道什么属于主题功能。
据我所知,wid 或 subject 是参与者的数量,但我没有专门的专栏。我必须创建一个吗?
根据 ez's docs,在本例中,wid =
应该是参与者的唯一 ID。
最好始终拥有一个(尤其是对于数据整理操作或个人级别的数据分析)。您可能可以快速创建一个只是为了
df$id <- 1:nrow(df)