python,奇数行矩阵转置

Question

如何使用 numpy 打印此结果而不使用 使用函数作为 reshape 或 .T 或 reverse 并且纯粹通过使用 for 循环或列表理解?

下面是我想问的一个例子：
我如何转换它：

[[ 1.  5.  9.]
 [ 2.  6.  10.]
 [ 3.  7.  11.]
 [ 4.  8.  12.]]

对此：

[[ 1.  8.  9.]
 [ 2.  7.  10.]
 [ 3.  6.  11.]
 [ 4.  5.  12.]]

这是我到目前为止编写的代码：

import numpy as np

arr= np.ones((4,3))
for i in range(4):
    for j in range(3):
        arr[i,j]+=i
        arr[i,j]+=j*5
print(arr)

Answer 1

不使用 numpy 函数来反转奇数列，您可以这样做：

import numpy as np

# just your input data
mat = np.arange(1.0, 13.0).reshape(3, 4).T

mat_no_numpy = np.zeros_like(mat)
rows, cols = mat.shape
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if j % 2 == 0:
            mat_no_numpy[i, j] = mat[i, j]
        else:
            # flip row-coordinate for odd columns
            mat_no_numpy[i, j] = mat[rows - i - 1, j]

print(mat_no_numpy)
# [[ 1.  8.  9.]
#  [ 2.  7. 10.]
#  [ 3.  6. 11.]
#  [ 4.  5. 12.]]

或者，如果允许 numpy 函数，您可以结合使用切片和 np.flip 来翻转每个奇数列：

import numpy as np

# just your input data
mat = np.arange(1.0, 13.0).reshape(3, 4).T

mat[:, 1::2] = np.flip(mat[:, 1::2])
print(mat)
# [[ 1.  8.  9.]
#  [ 2.  7. 10.]
#  [ 3.  6. 11.]
#  [ 4.  5. 12.]]

python,奇数行矩阵转置

python, matrix transpose with odd row reversed

python

arrays

reverse

numpy

matrix