如何使用基于类别的分组将数据框导出到 excel sheet
How to exporting dataframe to excel sheet with grouping based in categories
我有一个大约有 60K 行的数据框，其结构类似于下面的结构：
Col1
Col2
Col3
a
1
2
a
5
6
a
3
0
b
3
12
b
4
21
c
7
31
在 Col1 列中，我有不同大小的类别，每次更新数据库时，行数也会发生变化。
可以使用已格式化的行以 xlsx 格式导出数据框（类似于 https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_outlines.html 发生的情况），但会自动检测类别？
一切皆有可能。这是实现您想要的目标的一种方法。
import pandas as pd
# Create a test dataframe
df = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c'],
'Col2': [1, 5, 3, 3, 4, 7],
'Col3': [2, 6, 0, 12, 21, 31]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# Define a format for the first category in the group
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# Iterate through the dataframe. If row is the first record of the group apply format and the collapsed '+' symbol,
# for the rest records of the group assign them in the same level and hide them
for row in range(0, df.shape[0]):
if df.iloc[row, 0] != df.iloc[row-1, 0]:
cell_format = bold
outline_option = {'collapsed': True}
else:
cell_format = None
outline_option = {'level': 1, 'hidden': True}
worksheet.set_row(row+1, None, cell_format, outline_option)
writer.save()
文件是这样保存的：
如果展开行，您将得到：
如果输出不是您想要的，您可以调整代码以满足您的需要。但我希望你明白了。
我有一个大约有 60K 行的数据框，其结构类似于下面的结构：
| Col1 | Col2 | Col3 |
|---|---|---|
| a | 1 | 2 |
| a | 5 | 6 |
| a | 3 | 0 |
| b | 3 | 12 |
| b | 4 | 21 |
| c | 7 | 31 |
在 Col1 列中，我有不同大小的类别，每次更新数据库时，行数也会发生变化。
可以使用已格式化的行以 xlsx 格式导出数据框（类似于 https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_outlines.html 发生的情况），但会自动检测类别？
一切皆有可能。这是实现您想要的目标的一种方法。
import pandas as pd
# Create a test dataframe
df = pd.DataFrame({'Col1': ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c'],
'Col2': [1, 5, 3, 3, 4, 7],
'Col3': [2, 6, 0, 12, 21, 31]})
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# Define a format for the first category in the group
bold = workbook.add_format({'bold': True})
# Iterate through the dataframe. If row is the first record of the group apply format and the collapsed '+' symbol,
# for the rest records of the group assign them in the same level and hide them
for row in range(0, df.shape[0]):
if df.iloc[row, 0] != df.iloc[row-1, 0]:
cell_format = bold
outline_option = {'collapsed': True}
else:
cell_format = None
outline_option = {'level': 1, 'hidden': True}
worksheet.set_row(row+1, None, cell_format, outline_option)
writer.save()
文件是这样保存的：
如果展开行，您将得到：
如果输出不是您想要的，您可以调整代码以满足您的需要。但我希望你明白了。