如何根据数据集平均值绘制条形图而不是 seaborn 中的默认 0 值？

Question

我正在尝试绘制一个显示偏离均值的条形图。我查看了 seaborn 的文档，但还没有弄清楚如何绘制条形图，其中它的 y 轴从数据集的平均值开始而不是 0。本质上，我正在研究如何复制此图，但使用 seaborn .

示例数据集：

{'Year': {0: 2000, 1: 2001, 2: 2002, 3: 2003, 4: 2004, 5: 2005, 6: 2006, 7: 2007, 8: 2008, 9: 2009, 10：2010， 11: 2011, 12: 2012, 13: 2013, 14: 2014, 15: 2015, 16: 2016, 17: 2017, 18: 2018, 19：2019， 20: 2020}, 'Temperature (Degrees F)': {0: 64.87, 1：64.89， 2：65.55， 3：64.11， 4：61.63， 5：63.83， 6：63.46， 7：65.02， 8：63.3， 9：62.14， 10：64.86， 11：64.98， 12：66.25， 13：65.27， 14：63.49， 15：64.77， 16：64.49， 17：65.65， 18：64.8， 19：64.74， 20: 65.28}}

当前代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df_temp = pd.read_csv(r"C:\Users\rov\Desktop\CO\temp.csv", usecols=['Year', 'Temperature (Degrees F)'])

sns.set(style='darkgrid')
sns.set_context('talk')

fig, (ax1) = plt.subplots(nrows=1, figsize=(15,5))
sns.barplot(x='Year', y='Temperature (Degrees F)', data=df_temp, color='#3792CB', edgecolor= 'black', ax=ax1)

Answer 1

在内部，seaborn.barplot 调用 matplotlib.axes.Axes.bar，并且 seaborn.barplot 无法识别的任何关键字参数都传递给 matplotlib bar 方法（参见 the seaborn barplot documentation for more information ，特别是 **kwargs 参数）。

第二个函数有一个参数 bottom，它表示柱底部的 y 坐标（有关详细信息，请参阅 the matplotlib bar documentation）。您可以将此 bottom 参数设置为等于平均温度值。但是，条形高度是相对于底部确定的，因此您还应该从条形高度中减去平均温度值。下面给出了如何实现这一目标的一个示例。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df_temp = pd.read_csv("temp.csv", usecols=['Year', 'Temperature (Degrees F)'])

# calculate the mean temperature and subtract it from the dataset
mean = df_temp['Temperature (Degrees F)'].mean()
df_temp['Temperature (Degrees F)'] -= mean

sns.set(style='darkgrid')
sns.set_context('talk')

fig, (ax1) = plt.subplots(nrows=1, figsize=(15,5))
sns.barplot(x='Year', y='Temperature (Degrees F)', data=df_temp,
            color='#3792CB', edgecolor= 'black', ax=ax1,
            bottom=mean)  # <-- set the bottom of the bars

如何根据数据集平均值绘制条形图而不是 seaborn 中的默认 0 值？

How do I plot a barchart from the datasets mean value and not its default 0 value in seaborn?

python

matplotlib

bar-chart

seaborn