零丢弃率的丢弃层
Dropout Layer with zero dropping rate
我无法理解 PyTorch 中 dropout 层的某个方面。
如 Pytorch Documentation 中所述，该方法的签名是 torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)，其中 p 是辍学率。
选择p=0这一层有什么作用？它会以任何方式更改其输入吗？
Dropout与p=0等同于恒等运算。
事实上，这是设置为 eval 模式时 Dropout 模块的确切行为：
During evaluation the module simply computes an identity function.
我无法理解 PyTorch 中 dropout 层的某个方面。
如 Pytorch Documentation 中所述，该方法的签名是 torch.nn.Dropout(p=0.5, inplace=False)，其中 p 是辍学率。
选择p=0这一层有什么作用？它会以任何方式更改其输入吗？
Dropout与p=0等同于恒等运算。
事实上，这是设置为 eval 模式时 Dropout 模块的确切行为：
During evaluation the module simply computes an identity function.