在 shiny 中使用 selectInput 绘制不同的回归线
Use selectInput in shiny to plot different regression lines
我正在练习使用 alr4 包中的 baeskel
数据创建一些闪亮的应用程序。我的目标是创建一个 select 输入下拉菜单,以便用户可以 select 绘制哪条回归线。我不确定如何安排服务器部分的代码。到目前为止,对于一条绘制线,我创建了这个:
library(alr4)
data("baeskel")
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(position="left",
sidebarPanel("sidebarPanel", width=4),
mainPanel(
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("baeskal Data", tableOutput("table")),
tabPanel("Polynomial Regression", plotOutput("polyplot"))
)
)
)
)
server <- function(input, output){
output$table <- renderTable({
baeskel
})
x <- baeskel$Sulfur
y <- baeskel$Tension
output$polyplot <- renderPlot({
plot(y~x, pch = 16,xlab="Sulfur",ylab="Tension",
main = "Observed Surface Tension of\nLiquid Copper with Varying Sulfur Amount")
linear_mod = lm(y~x, data = baeskel)
linear_pred = predict(linear_mod)
lines(baeskel$Sulfur, linear_pred,lwd=2,col="blue")
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
效果很好。我的下一个目标是添加另一条回归线,如下所示:
quadratic_mod <- lm(Tension ~ poly(Sulfur, 2), data = baeskel)
quadratic_pred <- predict(quadratic_mod)
lines(baeskel$Sulfur, quadratic_pred, lwd = 2, col = "green")
但是我想按如下方式使用 select 输入函数(侧边栏布局中尚未显示):
selectInput(inputId = , "Choose Regression Line:", c("Linear", "Quadratic"))
我不知道如何选择 inputId 以便它可以从每条回归线收集信息。
这是一个工作示例,它允许不同的预测模型以闪亮的方式绘制。
在您的 ui
中,添加 selectInput
以选择回归线的类型。
在 server
中,您可以添加 if
语句来检查此输入,并确定根据数据构建哪个模型。
将相应地绘制来自模型和线条的适当预测。
library(alr4)
library(shiny)
data("baeskel")
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(position="left",
sidebarPanel(
"sidebarPanel", width=4,
selectInput(inputId = "reg_line", "Choose Regression Line:", c("Linear", "Quadratic"))),
mainPanel(
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("baeskal Data", tableOutput("table")),
tabPanel("Polynomial Regression", plotOutput("polyplot"))
)
)
)
)
server <- function(input, output){
output$table <- renderTable({
baeskel
})
output$polyplot <- renderPlot({
plot(Tension ~ Sulfur, data = baeskel, pch = 16, xlab="Sulfur", ylab="Tension",
main = "Observed Surface Tension of\nLiquid Copper with Varying Sulfur Amount")
if(input$reg_line == "Linear") {
baeskel_mod = lm(Tension ~ Sulfur, data = baeskel)
} else {
baeskel_mod = lm(Tension ~ poly(Sulfur, 2), data = baeskel)
}
baeskel_pred = predict(baeskel_mod)
lines(baeskel$Sulfur, baeskel_pred, lwd=2, col="blue")
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
我正在练习使用 alr4 包中的 baeskel
数据创建一些闪亮的应用程序。我的目标是创建一个 select 输入下拉菜单,以便用户可以 select 绘制哪条回归线。我不确定如何安排服务器部分的代码。到目前为止,对于一条绘制线,我创建了这个:
library(alr4)
data("baeskel")
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(position="left",
sidebarPanel("sidebarPanel", width=4),
mainPanel(
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("baeskal Data", tableOutput("table")),
tabPanel("Polynomial Regression", plotOutput("polyplot"))
)
)
)
)
server <- function(input, output){
output$table <- renderTable({
baeskel
})
x <- baeskel$Sulfur
y <- baeskel$Tension
output$polyplot <- renderPlot({
plot(y~x, pch = 16,xlab="Sulfur",ylab="Tension",
main = "Observed Surface Tension of\nLiquid Copper with Varying Sulfur Amount")
linear_mod = lm(y~x, data = baeskel)
linear_pred = predict(linear_mod)
lines(baeskel$Sulfur, linear_pred,lwd=2,col="blue")
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
效果很好。我的下一个目标是添加另一条回归线,如下所示:
quadratic_mod <- lm(Tension ~ poly(Sulfur, 2), data = baeskel)
quadratic_pred <- predict(quadratic_mod)
lines(baeskel$Sulfur, quadratic_pred, lwd = 2, col = "green")
但是我想按如下方式使用 select 输入函数(侧边栏布局中尚未显示):
selectInput(inputId = , "Choose Regression Line:", c("Linear", "Quadratic"))
我不知道如何选择 inputId 以便它可以从每条回归线收集信息。
这是一个工作示例,它允许不同的预测模型以闪亮的方式绘制。
在您的 ui
中,添加 selectInput
以选择回归线的类型。
在 server
中,您可以添加 if
语句来检查此输入,并确定根据数据构建哪个模型。
将相应地绘制来自模型和线条的适当预测。
library(alr4)
library(shiny)
data("baeskel")
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(position="left",
sidebarPanel(
"sidebarPanel", width=4,
selectInput(inputId = "reg_line", "Choose Regression Line:", c("Linear", "Quadratic"))),
mainPanel(
tabsetPanel(type = "tabs",
tabPanel("baeskal Data", tableOutput("table")),
tabPanel("Polynomial Regression", plotOutput("polyplot"))
)
)
)
)
server <- function(input, output){
output$table <- renderTable({
baeskel
})
output$polyplot <- renderPlot({
plot(Tension ~ Sulfur, data = baeskel, pch = 16, xlab="Sulfur", ylab="Tension",
main = "Observed Surface Tension of\nLiquid Copper with Varying Sulfur Amount")
if(input$reg_line == "Linear") {
baeskel_mod = lm(Tension ~ Sulfur, data = baeskel)
} else {
baeskel_mod = lm(Tension ~ poly(Sulfur, 2), data = baeskel)
}
baeskel_pred = predict(baeskel_mod)
lines(baeskel$Sulfur, baeskel_pred, lwd=2, col="blue")
})
}
shinyApp(ui = ui, server = server)