数据仓库事实星座模式
Data Warehouse Fact Constellation schema
我有两个事实表，一个取决于日期维度（日、月、年）。
另一个仅取决于月份和年份。
所以我的问题是我是否需要创建一个具有（日月年）的二维和另一个只有年和月的维度？
谢谢。
这里有点晚了；对于那个很抱歉。是的，您应该构建二维 tables。我还推荐它们之间的关系（即每个月有好几天）。最后，有些人认为这是有争议的，你可能想在这里做更多的雪花方法，让日级别 tables 不包含关于月份的信息（例如月份名称，月份编号等）超出 link 到月份 table。缺点是当您使用 table 日时，您几乎总是必须将月 table 加入到 table 日。一些人认为这种连接很便宜并且值得，因为它可以减少数据冗余。其他人则认为应该避免任何不必要的明星加入。
我有两个事实表，一个取决于日期维度（日、月、年）。 另一个仅取决于月份和年份。 所以我的问题是我是否需要创建一个具有（日月年）的二维和另一个只有年和月的维度？
谢谢。
这里有点晚了；对于那个很抱歉。是的，您应该构建二维 tables。我还推荐它们之间的关系（即每个月有好几天）。最后，有些人认为这是有争议的，你可能想在这里做更多的雪花方法，让日级别 tables 不包含关于月份的信息（例如月份名称，月份编号等）超出 link 到月份 table。缺点是当您使用 table 日时，您几乎总是必须将月 table 加入到 table 日。一些人认为这种连接很便宜并且值得，因为它可以减少数据冗余。其他人则认为应该避免任何不必要的明星加入。