如果索引是顺序的，则将多行合并为单行

Question

看起来我想将动物列中的多行转换为单行。但是，只有满足序号和小写字母才有条件。之后，它重新启动索引成为 sequent

所以，我有一个像这样的数据框：

    Animal 
 0  Bulldog
 1  hatcet 
 3  Parrot 
 7  Carrot 
 8  Jack Dog
 9  Kanggaroo
 10 helma

我想要实现的是

    Animal 
 0  Bulldog hatcet 
 1  Parrot
 2  Carrot 
 3  Jack Dog
 4  Kanggaroo helma

任何人都可以通过这个吗？

Answer 1

我们可以通过首先使用 str.contains 创建一个布尔掩码然后对掩码求和来识别顺序块。然后将这些顺序块上的列 Animal 分组并使用 join

进行聚合

b = df['Animal'].str.contains(r'^[A-Z]').cumsum()
df[['Animal']].groupby(b, as_index=False).agg(' '.join)

            Animal
0   Bulldog hatcet
1           Parrot
2           Carrot
3         Jack Dog
4  Kanggaroo helma

Combine multiple row into single row if index are sequentially