将自定义标签注入 Java 客户端的默认 jmx Prometheus 指标
Inject custom label into default jmx Prometheus metrics for Java client
我们的系统由多个基于 JAVA 的微服务组成,每个微服务利用 io.prometheus simpleclient
报告其 RT 状态
集成代码看起来很简单
// Initialize default JVM metrics for Prometheus
DefaultExports.initialize();
DeploymentInfo monitoringServletInfo = Servlets.deployment()
.setClassLoader(MonitoringServer.class.getClassLoader())
.setContextPath("/")
.setDeploymentName("monitoring")
.addServlet(Servlets.servlet(MetricsServlet.class).addMapping("/*"));
DeploymentManager monitoringDeployment = Servlets.defaultContainer().addDeployment(monitoringServletInfo);
monitoringDeployment.deploy();
HttpHandler monitoringHandler = monitoringDeployment.start();
server = Undertow.builder()
.addHttpListener(port, "0.0.0.0")
.setHandler(
Handlers.path().addExactPath(HEALTH_PATH, new HealthHandler())
.addExactPath(MONITORING_PATH, monitoringHandler))
.build();
server.start();
由于所有微服务都公开相同的指标名称,我们正在寻找一种方法来区分它们,方法是为每个微服务提供自定义标签
例如,此指标具有以下定义
jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",} 116776.0
我们的目的是添加一个自定义的label like,这样会比在Grafana中分离超级容易。
jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",service="foo"} 116776.0
我想相信这个库必须有这样的能力,不幸的是谷歌搜索了一段时间并没有那么成功
任何想法将不胜感激。
我强烈建议使用 Micrometer 来完成这项工作。这是
a) 更易于集成并且
b) 你也可以添加所谓的
“common tags”正是您要查找的内容(Micromether 使用术语“标签”而不是“标签”,但概念是相同的)。
registry.config().commonTags("service", "someService");
特别是对于 JVM 也通过 JMX 提供的“默认”指标,它具有简单的集成:
new JvmMemoryMetrics().bindTo(registry);
并且您在普罗米修斯指标中获得了所有内存指标。 (有关详细信息,请参阅 here)
我们的系统由多个基于 JAVA 的微服务组成,每个微服务利用 io.prometheus simpleclient
报告其 RT 状态集成代码看起来很简单
// Initialize default JVM metrics for Prometheus
DefaultExports.initialize();
DeploymentInfo monitoringServletInfo = Servlets.deployment()
.setClassLoader(MonitoringServer.class.getClassLoader())
.setContextPath("/")
.setDeploymentName("monitoring")
.addServlet(Servlets.servlet(MetricsServlet.class).addMapping("/*"));
DeploymentManager monitoringDeployment = Servlets.defaultContainer().addDeployment(monitoringServletInfo);
monitoringDeployment.deploy();
HttpHandler monitoringHandler = monitoringDeployment.start();
server = Undertow.builder()
.addHttpListener(port, "0.0.0.0")
.setHandler(
Handlers.path().addExactPath(HEALTH_PATH, new HealthHandler())
.addExactPath(MONITORING_PATH, monitoringHandler))
.build();
server.start();
由于所有微服务都公开相同的指标名称,我们正在寻找一种方法来区分它们,方法是为每个微服务提供自定义标签
例如,此指标具有以下定义
jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",} 116776.0
我们的目的是添加一个自定义的label like,这样会比在Grafana中分离超级容易。
jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",service="foo"} 116776.0
我想相信这个库必须有这样的能力,不幸的是谷歌搜索了一段时间并没有那么成功
任何想法将不胜感激。
我强烈建议使用 Micrometer 来完成这项工作。这是
a) 更易于集成并且
b) 你也可以添加所谓的 “common tags”正是您要查找的内容(Micromether 使用术语“标签”而不是“标签”,但概念是相同的)。
registry.config().commonTags("service", "someService");
特别是对于 JVM 也通过 JMX 提供的“默认”指标,它具有简单的集成:
new JvmMemoryMetrics().bindTo(registry);
并且您在普罗米修斯指标中获得了所有内存指标。 (有关详细信息,请参阅 here)