将自定义标签注入 Java 客户端的默认 jmx Prometheus 指标

Inject custom label into default jmx Prometheus metrics for Java client

我们的系统由多个基于 JAVA 的微服务组成,每个微服务利用 io.prometheus simpleclient

报告其 RT 状态

集成代码看起来很简单

// Initialize default JVM metrics for Prometheus
    DefaultExports.initialize();

    DeploymentInfo monitoringServletInfo = Servlets.deployment()
            .setClassLoader(MonitoringServer.class.getClassLoader())
            .setContextPath("/")
            .setDeploymentName("monitoring")
            .addServlet(Servlets.servlet(MetricsServlet.class).addMapping("/*"));

    DeploymentManager monitoringDeployment = Servlets.defaultContainer().addDeployment(monitoringServletInfo);
    monitoringDeployment.deploy();
    HttpHandler monitoringHandler = monitoringDeployment.start();

    server = Undertow.builder()
            .addHttpListener(port, "0.0.0.0")
            .setHandler(
                    Handlers.path().addExactPath(HEALTH_PATH, new HealthHandler())
                            .addExactPath(MONITORING_PATH, monitoringHandler))
            .build();

    server.start();

由于所有微服务都公开相同的指标名称,我们正在寻找一种方法来区分它们,方法是为每个微服务提供自定义标签

例如,此指标具有以下定义

jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",} 116776.0

我们的目的是添加一个自定义的label like,这样会比在Grafana中分离超级容易。

jvm_buffer_pool_used_bytes{pool="direct",service="foo"} 116776.0

我想相信这个库必须有这样的能力,不幸的是谷歌搜索了一段时间并没有那么成功

任何想法将不胜感激。

我强烈建议使用 Micrometer 来完成这项工作。这是

a) 更易于集成并且

b) 你也可以添加所谓的 “common tags”正是您要查找的内容(Micromether 使用术语“标签”而不是“标签”,但概念是相同的)。

registry.config().commonTags("service", "someService");

特别是对于 JVM 也通过 JMX 提供的“默认”指标,它具有简单的集成:

new JvmMemoryMetrics().bindTo(registry);

并且您在普罗米修斯指标中获得了所有内存指标。 (有关详细信息,请参阅 here