最后 4 个字符被截断的列
4 last characters truncated columns
我愿意：
从df中提取一个movies DataFrame，只包含movies（电影内容）。
在 movies 创建一个新变量 duree，其中包含截断最后 4 个字符的 duration 变量的值。
将duration变量类型改为int
1. movies = df[df['type'] == 'Movie']
2. movies['duration'] = movies['duration'].astype(str).str[:-4]
3. movies['duration'].astype(int)
我无法创建我的新变量 duree，它包含最后 4 个字符被截断的持续时间变量的值
这是一个警告，因为 movies 是原始 df 的一部分，所以 pandas 中关于应该修改哪些数据帧存在一些歧义，因为 movies 是直接派生自 df - 这称为 chained assignment。目前你的代码结构方式，pandas 将修改 movies DataFrame 而不会修改 df 但这可能会导致一些更复杂的操作的意外行为。
为了您的目的，您可以通过将电影设置为副本来避免链式赋值，这样它就不会连接到 df：movies = df[df['type'] == 'Movie'].copy()
如果您有兴趣更深入地讨论链式赋值以及出现此警告的原因，Whosebug 已经有一个很棒的答案 here。
我愿意：
从df中提取一个movies DataFrame，只包含movies（电影内容）。
在 movies 创建一个新变量 duree，其中包含截断最后 4 个字符的 duration 变量的值。
将duration变量类型改为int
1. movies = df[df['type'] == 'Movie']
2. movies['duration'] = movies['duration'].astype(str).str[:-4]
3. movies['duration'].astype(int)
我无法创建我的新变量 duree，它包含最后 4 个字符被截断的持续时间变量的值
这是一个警告，因为 movies 是原始 df 的一部分，所以 pandas 中关于应该修改哪些数据帧存在一些歧义，因为 movies 是直接派生自 df - 这称为 chained assignment。目前你的代码结构方式，pandas 将修改 movies DataFrame 而不会修改 df 但这可能会导致一些更复杂的操作的意外行为。
为了您的目的，您可以通过将电影设置为副本来避免链式赋值，这样它就不会连接到 df：movies = df[df['type'] == 'Movie'].copy()
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