R 行求和到一个新列
R row summing to a new column
我是 R 的新手，这可能是一个非常简单的问题。
我只是无法让 rsum/apply 工作
我的任务是在我的数据框中添加所有不同的费用类别，并使用如下值创建一个新变量：
（非原文）
Food Dress Car
235 564 532
452 632 719
... ... ...
然后
Food Dress Car Total
235 564 532 1331
452 632 719 1803
... ... ... ...
我试过：
rowsum, apply and aggregate 搞不对
转换为matrix后即可使用addmargins
addmargins(as.matrix(df1),2)
# Food Dress Car Sum
#[1,] 235 564 532 1331
#[2,] 452 632 719 1803
或使用rowSums
df1$Total <- rowSums(df1)
或 Reduce
df1$Total <- Reduce(`+`, df1)
具有apply个功能：
cbind(dat, Total = apply(dat, 1, sum))
Food Dress Car Total
1 235 564 532 1331
2 452 632 719 1803
或者只用一个：
cbind(dat, Total = rowSums(dat))
Food Dress Car Total
1 235 564 532 1331
2 452 632 719 1803
我是 R 的新手，这可能是一个非常简单的问题。 我只是无法让 rsum/apply 工作
我的任务是在我的数据框中添加所有不同的费用类别，并使用如下值创建一个新变量：
（非原文）
Food Dress Car
235 564 532
452 632 719
... ... ...
然后
Food Dress Car Total
235 564 532 1331
452 632 719 1803
... ... ... ...
我试过：
rowsum, apply and aggregate 搞不对
转换为matrix后即可使用addmargins
addmargins(as.matrix(df1),2)
# Food Dress Car Sum
#[1,] 235 564 532 1331
#[2,] 452 632 719 1803
或使用rowSums
df1$Total <- rowSums(df1)
或 Reduce
df1$Total <- Reduce(`+`, df1)
具有apply个功能：
cbind(dat, Total = apply(dat, 1, sum))
Food Dress Car Total
1 235 564 532 1331
2 452 632 719 1803
或者只用一个：
cbind(dat, Total = rowSums(dat))
Food Dress Car Total
1 235 564 532 1331
2 452 632 719 1803