在同一日期结构中显示具有不同时间线的两个字段

Question

在我公司目前从事的项目中，我想在 SQL / Tableau / BigQuery

上显示与销售相关的 KPI 以及客户评分指标

主键是两个表中的订单id。但是，订单日期和我们衡量客户评分的日期可能不同。例如，2020 年 2 月发布的订单的销售信息将在 2020 年 2 月汇总，但是如果客户调查是在 2020 年 3 月进行的，则客户评分指标必须在 2020 年 3 月汇总。我想在关系型数据库中实现是as follows:

销售额：

Order ID	Order Date(m/d/yyyy)	Sales ($)
1000	1/1/2021	1000
1001	2/1/2021	2000
1002	3/1/2021	1500
1003	4/1/2021	1700
1004	5/1/2021	1800
1005	6/1/2021	900
1006	7/1/2021	1600
1007	8/1/2021	1900

客户评分Table：

Order ID	Customer Survey Date(m/d/yyyy)	Customer Score
1000	3/1/2021	8
1001	3/1/2021	7
1002	4/1/2021	3
1003	6/1/2021	6
1004	6/1/2021	5
1005	7/1/2021	3
1006	9/1/2021	1
1007	8/1/2021	7

预期输出：

KPI	Jan-21	Feb-21	Mar-21	Apr-21	May-21	June-21	July-21	Aug-21	Sep-21
Sales($)	1000	2000	1500	1700	1800	900	1600	1900
AVG Customer Score			7.5	3		5.5	3	7	1

我找不到办法做到这一点，因为订单日期和调查日期 may/may 不一样。

对于示例数据和预期输出，click here。

Answer 1

我想你要做的是在加入之前先将你的结果汇总到月份 (KPI)，而不是在 ORDER_ID

加入

例如：

with order_month as (
  select date_trunc(order_date, MONTH) as KPI, sum(sales) as sales
  from `testing.sales`
  group by 1
  ),
  customer_score_month as (
  select date_trunc(customer_survey_date, MONTH) as KPI, avg(customer_score) as avg_customer_score
  from `testing.customer_score`
  group by 1
  )
  select coalesce(order_month.KPI,customer_score_month.KPI) as KPI, sales, avg_customer_score 
  from order_month
  full outer join customer_score_month
  on order_month.KPI = customer_score_month.KPI
  order by 1 asc

在这里，我们根据订单日期汇总每个月的总销售额，然后我们根据提交评分的日期汇总每个月的平均客户评分。现在我们可以在月值上加入这两个。

这导致 table 像这样：

KPI	sales	avg_customer_score
2021-01-01	1000	null
2021-02-01	2000	null
2021-03-01	1500	7.5
2021-04-01	1700	3.0
2021-05-01	1800	null
2021-06-01	900	5.5
2021-07-01	1600	3.0
2021-08-01	1900	7.0
2021-09-01	null	1.0

您可以在 Tableau 中转换此 table 的结果，或利用案例语句将每个月提取到其自己的列中 - 如果有帮助，我可以详细说明

在同一日期结构中显示具有不同时间线的两个字段

Showing Two Fields With Different Timeline in the Same Date Structure

sql

foreign-keys

relational-database

google-bigquery