为什么我无法从图像中去除西红柿的红色？

Question

我尝试了来自 Whosebug 的代码，但它对我显示黑色。我想做的是：

获取此图像的西红柿白色和其他黑色

为了从此图像中获取红色，我使用了以下代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.png')

img = np.copy(img)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_red = np.array([217, 25, 0])
upper_red = np.array([254, 217, 196])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
#mask = cv2.bitwise_not(mask)

cv2.imwrite('mask.png', mask)
cv2.destroyAllWindows()

结果是这样

感谢阅读

Answer 1

以下改编自您的代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test2.png')


img = np.copy(img)
rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

lower_red = np.array([225, 0, 0])
upper_red = np.array([255, 200, 200])

mask = cv2.inRange(rgb, lower_red, upper_red)

cv2.imwrite('mask.png', mask)
cv2.destroyAllWindows()

产生这个输出：

我只是删除了到 HSV 的转换（这不是必需的，我猜你的初始下限和上限无论如何都被认为是 RGB 的？）。我尝试了一些限制，但我想，如果您对它们进行更多修改，您可以获得更好的结果。

Answer 2

试试这个 HSV 面膜：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("tomato.jpg")

lower = np.array([0, 55, 227])
upper = np.array([21, 255, 255])

mask = cv2.inRange(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV), lower, upper)
cv2.imshow("Image", mask)
cv2.waitKey(0)

输出：

为什么我无法从图像中去除西红柿的红色？

Why I can't get the red color of tomatoes out of image?

python

opencv

chromakey

opencv-python