调整容器引擎集群上的实例类型
Resize instance types on Container Engine cluster
我们的一些容器 运行 内存高于我们容器引擎集群中当前部署的实例类型。在创建容器引擎集群后，是否有推荐的做法为更大的实例重建容器引擎模板？
例如，对于 运行具有 8GB 以上 RAM 的宁容器，从 GCE 实例 n1-standard-2 到 n1-highmem-8？
Container Engine 目前没有 API 来执行此操作，但由于它使用看起来像 "gke--" 的 Compute Engine instance group for the nodes in your cluster, you can actually update it without needing GKE's help. In the Developers Console, copy the instance template 并修改其中的机器类型，然后编辑类似命名的实例组使用新模板。您可以分别在 Compute > Compute Engine > Instance templates 和 Compute > Compute Engine > Instance groups 下找到这些选项。
- 使用自定义机器类型、磁盘大小、节点数和任何其他必需参数创建新节点池。
- 所有步骤都在
Google Container Engine GKE node pools.
另一种方法是：
(1) 为具有垂直扩展机器类型的 GKE 集群创建一个新的 node-pool ...
$ gcloud container node-pools create pool-n1std2 --zone europe-west1-d --cluster prod-cluster-1 --machine-type n1-standard-2 --image-type gci --disk-size=250 --num-nodes 3
(2) 然后，将工作负载迁移出旧节点 ...
$ kubectl drain gke-prod-cluster-1-default-pool-f1eabad5-9ml5 --delete-local-data --force
(3) 最后，删除旧的 node-pool
$ gcloud container node-pools delete default-pool --cluster=prod-cluster-1
备注：
- 警告：第 2 步删除节点本地卷，如
emptyDir!!!
- 需要为池中的每个节点重复步骤 2
- 可以配置适当的
nodeSelector 以将 pods 调度到新池中，而不是耗尽节点。要匹配的标签将是 cloud.google.com/gke-nodepool: pool-n1std2
go from GCE instances n1-standard-2 to n1-highmem-8 for running containers with above 8GB RAM?
Kubernetes 1.12（2018 年 9 月）应该提供一种官方方式来管理您现有的资源 kubernetes issue 21 "Vertical Scaling of Pods"（或“VPA”：垂直 Pod 自动缩放器").
Vertical Scaling of Pods is now in beta, which makes it possible to vary the resource limits on a pod over its lifetime. In particular, this is valuable for pets (i.e., pods that are very costly to destroy and re-create).
这是在 1.12 左右登陆，但它是一个独立插件的发布。它不包含在 1.12 Kubernetes 版本中。
Sig-Architecture 在本周期开始时决定将 VPA API 保留为 CRD，因此不将其绑定到任何特定的 K8S 版本。
查看更多内容：
BanzaiCloud 的最后一篇文章有点过时（一些链接不再有效），但它仍然说明了如何管理 pod 资源。
有官方的 GKE 教程：
将工作负载迁移到不同的机器类型
"本教程演示了如何将 GKE 集群上的工作负载运行迁移到同一集群中的一组新节点，而不会导致您的应用程序停机。如果您想将工作负载迁移到具有不同机器类型的节点，这种迁移会很有用。"
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/migrating-node-pool
我们的一些容器 运行 内存高于我们容器引擎集群中当前部署的实例类型。在创建容器引擎集群后，是否有推荐的做法为更大的实例重建容器引擎模板？
例如，对于 运行具有 8GB 以上 RAM 的宁容器，从 GCE 实例 n1-standard-2 到 n1-highmem-8？
Container Engine 目前没有 API 来执行此操作，但由于它使用看起来像 "gke--" 的 Compute Engine instance group for the nodes in your cluster, you can actually update it without needing GKE's help. In the Developers Console, copy the instance template 并修改其中的机器类型，然后编辑类似命名的实例组使用新模板。您可以分别在 Compute > Compute Engine > Instance templates 和 Compute > Compute Engine > Instance groups 下找到这些选项。
- 使用自定义机器类型、磁盘大小、节点数和任何其他必需参数创建新节点池。
- 所有步骤都在 Google Container Engine GKE node pools.
另一种方法是：
(1) 为具有垂直扩展机器类型的 GKE 集群创建一个新的 node-pool ...
$ gcloud container node-pools create pool-n1std2 --zone europe-west1-d --cluster prod-cluster-1 --machine-type n1-standard-2 --image-type gci --disk-size=250 --num-nodes 3
(2) 然后，将工作负载迁移出旧节点 ...
$ kubectl drain gke-prod-cluster-1-default-pool-f1eabad5-9ml5 --delete-local-data --force
(3) 最后，删除旧的 node-pool
$ gcloud container node-pools delete default-pool --cluster=prod-cluster-1
备注：
- 警告：第 2 步删除节点本地卷，如
emptyDir!!! - 需要为池中的每个节点重复步骤 2
- 可以配置适当的
nodeSelector以将 pods 调度到新池中，而不是耗尽节点。要匹配的标签将是cloud.google.com/gke-nodepool: pool-n1std2
go from GCE instances n1-standard-2 to n1-highmem-8 for running containers with above 8GB RAM?
Kubernetes 1.12（2018 年 9 月）应该提供一种官方方式来管理您现有的资源 kubernetes issue 21 "Vertical Scaling of Pods"（或“VPA”：垂直 Pod 自动缩放器").
Vertical Scaling of Pods is now in beta, which makes it possible to vary the resource limits on a pod over its lifetime. In particular, this is valuable for pets (i.e., pods that are very costly to destroy and re-create).
这是在 1.12 左右登陆，但它是一个独立插件的发布。它不包含在 1.12 Kubernetes 版本中。
Sig-Architecture 在本周期开始时决定将 VPA API 保留为 CRD，因此不将其绑定到任何特定的 K8S 版本。
查看更多内容：
BanzaiCloud 的最后一篇文章有点过时（一些链接不再有效），但它仍然说明了如何管理 pod 资源。
有官方的 GKE 教程：
将工作负载迁移到不同的机器类型
"本教程演示了如何将 GKE 集群上的工作负载运行迁移到同一集群中的一组新节点，而不会导致您的应用程序停机。如果您想将工作负载迁移到具有不同机器类型的节点，这种迁移会很有用。"
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/migrating-node-pool