在 MLflow 中继续停止 运行
Continue stopped run in MLflow
我们 运行 我们在 AWS 现货实例上的实验。有时实验会停止,我们更愿意继续记录到相同的 运行。如何设置活动 运行 的 运行-id?
像这样的伪代码(不工作):
if new:
mlflow.start_run(experiment_id=1, run_name=x)
else:
mlflow.set_run(run_id)
您可以将 run_id 直接传递给 start_run
:
mlflow.start_run(experiment_id=1,
run_name=x,
run_id=<run_id_of_interrupted_run> # pass None to start a new run
)
当然,你必须为此存储run_id。你可以用run.info.run_id
得到它
我们 运行 我们在 AWS 现货实例上的实验。有时实验会停止,我们更愿意继续记录到相同的 运行。如何设置活动 运行 的 运行-id?
像这样的伪代码(不工作):
if new:
mlflow.start_run(experiment_id=1, run_name=x)
else:
mlflow.set_run(run_id)
您可以将 run_id 直接传递给 start_run
:
mlflow.start_run(experiment_id=1,
run_name=x,
run_id=<run_id_of_interrupted_run> # pass None to start a new run
)
当然,你必须为此存储run_id。你可以用run.info.run_id