如何在 Kubeflow Kale 中指定任务 pod 资源

Question

是否可以为使用 Kale 创建的 kubeflow 管道中的任务指定 pod 资源（内存和 CPU 请求和限制）？

为了提供更多细节，在使用 DSL 编写 python 中的 kubflow 管道时，我可以按如下方式指定任务 pod 资源：

    task1 = (
        train_op(...)
        .set_memory_request('600M')
        .set_memory_limit('1200M')
        .set_cpu_request('700m')
        .set_cpu_limit('1400m')
    )

是否可以对羽衣甘蓝做同样的事情？

Answer 1

据我所知，Kale 无法为 kubeflow 管道中的每个任务设置 pod 资源请求和限制。最好的选择是设置 default resources for the namespace，这将为 kubeflow 管道中的所有任务设置 pod 请求和限制。