Python

Question

我有一个 df 如下 - 我想要做的是将 1 转换为 0 如果只有列名等于行名。

打印(df)

         name  seq102681  seq103  seq11
0     seq102681     1       0      0
1      seq103       0       1      0
2       seq11       1       1      1

所需的输出应该是：

         name  seq102681  seq103  seq11
0     seq102681     0       0      0
1      seq103       0       0      0
2       seq11       1       1      0

我尝试使用交集，但它不起作用。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')

intersection = df.index & df.columns
for item in intersection:
    df.loc[item, item] = 0
print(df)

Note:有时会有多个同名行，但所有列名都是唯一的。

谢谢。

Answer 1

其实你想改变dataframe(Matrix)的对角线。所以你可以使用这个代码：

df.values[[np.arange(df.shape[0])]*2] = 0

您也可以使用 Numpy 执行此操作：

import numpy as np
np.fill_diagonal(df.values, 0)

Answer 2

col_list = list(df.columns)
col_list.remove('name')

for col in col_list:
  df.loc[df['name'] == col, col] = 0

Answer 3

   for col in df.columns:
        df.loc[df['name'] == col, col] = 0

Python - 如果列名和行名相同则转换值

Python - convert values if column and row names are the same

dataframe

intersection