在 Python 中生成噪声颜色

Generate colors of noise in Python

我想使用 Python 来生成不同颜色的噪声,就像维基百科提到的那样:https://en.wikipedia.org/wiki/Colors_of_noise.

例如,白色粉色布朗蓝色 紫色 噪声。并希望拥有与网站相似的频谱。

如果我能只调整几个参数来完成它,那将是一个很大的帮助。任何链接或提示将不胜感激!非常感谢。

让我们使用 numpy 计算噪声并使用 matplotlib 绘制结果

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_spectrum(s):
    f = np.fft.rfftfreq(len(s))
    plt.loglog(f, np.abs(np.fft.rfft(s)))

这是 python 装饰器的一个很好的用例

def noise_psd(N, psd = lambda f: 1):
        X_white = np.fft.rfft(np.random.randn(N));
        S = psd(np.fft.rfftfreq(N))
        # Normalize S
        S = S / np.sqrt(np.mean(S**2))
        X_shaped = X_white * S;
        return np.fft.irfft(X_shaped);

def PSDGenerator(f):
    return lambda N: noise_psd(N, f)

@PSDGenerator
def white_noise(f):
    return 1;

@PSDGenerator
def blue_noise(f):
    return np.sqrt(f);

@PSDGenerator
def violet_noise(f):
    return f;

@PSDGenerator
def brownian_noise(f):
    return 1/np.where(f == 0, float('inf'), f)

@PSDGenerator
def pink_noise(f):
    return 1/np.where(f == 0, float('inf'), np.sqrt(f))

函数 PSDGenrator 将一个函数和 returns 另一个函数作为输入,该函数将产生一个随机信号,其功率谱根据给定函数进行整形。

直线 S = S / np.sqrt(np.mean(S**2)) 确保有色噪声将保留白噪声的能量。

我们来测试一下

plt.figure(figsize=(8, 8))
for G in [brownian_noise, pink_noise, white_noise, blue_noise, violet_noise]:
    plot_spectrum(G(2**14))
plt.legend(['brownian', 'pink', 'white', 'blue', 'violet'])
plt.ylim([1e-3, None]);

python

中有一个处理有色噪声的库

https://pypi.org/project/colorednoise/

!pip install colorednoise
import colorednoise as cn
from matplotlib import pylab as plt

#input values
beta = 0         # the exponent: 0=white noite; 1=pink noise;  2=red noise (also "brownian noise")
samples = 2**16  # number of samples to generate (time series extension)

#Deffing some colores
A = cn.powerlaw_psd_gaussian(beta, samples)

#Ploting first subfiure
plt.plot(A, color='black', linewidth=1)
plt.title('Colored Noise for β='+str(beta))
plt.xlabel('Samples (time-steps)')
plt.ylabel('Amplitude(t)', fontsize='large')
plt.xlim(1,5000)
plt.show()