将 Geopandas 数据框直接导出到压缩的 shapefile

Question

我正在尝试将 Geopandas 数据框保存到直接写入压缩文件夹的 shapefile 中。

任何 shapefile 用户都知道，shapefile 不是单个文件，而是要一起读取的文件集合。所以调用 myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile') 不仅会创建 myshapefile.shp，还会创建 myshapefile.prj、myshapefile.dbf、myshapefile.shx 和 myshapefile.cpg。这可能就是我在这里努力获得语法的原因。

考虑一个虚拟的 Geopandas 数据框，例如：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

data = pd.DataFrame({'name': ['a', 'b', 'c'],
    'property': ['foo', 'bar', 'foo'],
        'x': [173994.1578792833, 173974.1578792833, 173910.1578792833],
        'y': [444135.6032947102, 444186.6032947102, 444111.6032947102]})
geometry = [Point(xy) for xy in zip(data['x'], data['y'])]
myGDF = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=geometry)

我看到有人用 gzip，所以我试了：

import geopandas as gpd
myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp.gz', driver='ESRI Shapefile',compression='gzip')

但是没有用。

然后我尝试了以下操作（在 Google Colab 环境中）：

import zipfile
pathname = '/content/'
filename = 'myshapefile.shp'
zip_file = 'myshapefile.zip'
with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as zipf:
   zipf.write(myGDF.to_file(filename = '/content/myshapefile.shp', driver='ESRI Shapefile'))

但它只将 .shp 文件保存在一个 zip 文件夹中，而其余的都写在 zip 文件夹旁边。

如何直接将 Geopandas DataFrame 编写为压缩的 shapefile？

Answer 1

类似的方法对您有用 - 将 shapefile 转储到一个新的临时目录，然后将所有内容压缩到该临时目录中。

import tempfile
import zipfile
from pathlib import Path

with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:

    temp_dir = Path(temp_dir)

    # geodataframe.to_file(str(d / "myshapefile.shp"))
    with open(temp_dir / "a.shp", "w") as _f:
        _f.write("blah")
    with open(temp_dir / "a.prj", "w") as _f:
        _f.write("blah")

    with zipfile.ZipFile('myshapefile.zip', 'w') as zipf:
        for f in temp_dir.glob("*"):
            zipf.write(f, arcname=f.name)

Answer 2

只需使用zip作为文件扩展名，保留驱动程序名称：

myGDF.to_file(filename='myshapefile.shp.zip', driver='ESRI Shapefile')

这应该适用于 GDAL 3.1 或更新版本。

Answer 3

从 Geopandas 数据框创建压缩 shapefile

import shutil
import tempfile
from pathlib import Path
#gdf = some geopandas dataframe

with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
  temp_dir = Path(temp_dir)
  localFile = 'myshapefile'

  gdf.to_file(filename=temp_dir, driver='ESRI Shapefile')

  archiveFile = shutil.make_archive(localFile, 'zip', temp_dir)
  shutil.rmtree(temp_dir)

将 Geopandas 数据框直接导出到压缩的 shapefile

Exporting a Geopandas dataframe to a zipped shapefile directly

python

zip

shapefile

geopandas