计算python中两个列表的每个GPS点之间的距离
Calculate the distance between each GPS points of two lists in python
假设我们有一个 pandas 数据框包含两列（“经度”和“纬度”），例如用（逗号）分隔：
longitude
latitude
[116.415642, 116.41832, 116.418976, 116.419029, 116.421791, 116.426666, 116.429077, 116.43174, 116.434334, 116.436806]
[39.897133, 39.897213, 39.898766, 39.900906, 39.900486, 39.90062, 39.900681, 39.900738, 39.900749, 39.900818]
我被困在如何计算每个 long/lat 点之间的距离以获得新列作为它们之间的距离差距 (KM) 作为 (''gap_dist'')。输出应该是这样的：
我找到了很多教程，只是为了找出一对坐标（源和目标）之间的距离。那么在 python 中实现此目标的最佳方法是什么？
提前致谢
如果你想要每个点和第一个点之间的差距，它是这样的：
from math import dist
lats = [float(lat) for lat in df['latitude'][0]]
longs = [float(long) for long in df['longtitude'][0]]
p0 = [lats[0], longs[0]]
dists = [dist(p0, [x,y]) for x, y in zip(lats, longs)]
假设我们有一个 pandas 数据框包含两列（“经度”和“纬度”），例如用（逗号）分隔：
| longitude | latitude |
|---|---|
| [116.415642, 116.41832, 116.418976, 116.419029, 116.421791, 116.426666, 116.429077, 116.43174, 116.434334, 116.436806] | [39.897133, 39.897213, 39.898766, 39.900906, 39.900486, 39.90062, 39.900681, 39.900738, 39.900749, 39.900818] |
我被困在如何计算每个 long/lat 点之间的距离以获得新列作为它们之间的距离差距 (KM) 作为 (''gap_dist'')。输出应该是这样的：
我找到了很多教程，只是为了找出一对坐标（源和目标）之间的距离。那么在 python 中实现此目标的最佳方法是什么？
提前致谢
如果你想要每个点和第一个点之间的差距，它是这样的：
from math import dist
lats = [float(lat) for lat in df['latitude'][0]]
longs = [float(long) for long in df['longtitude'][0]]
p0 = [lats[0], longs[0]]
dists = [dist(p0, [x,y]) for x, y in zip(lats, longs)]