如何通过调整之间的空间来对子图进行分组

Question

我有一个子图如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig_shape, axs_shape = plt.subplots(2, 6, figsize=(6, 6))
for i in range(2):
    for j in range(6):
        axs_shape[i, j].xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
        axs_shape[i, j].yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
for i in range(6):
    axs_shape[int(i / 3), 2 * (i % 3)].plot(x, y)
    axs_shape[int(i / 3), 2 * (i % 3) + 1].plot(x, y)

我想要的是，子图以两个为一组。这意味着，在每一行中，我希望绘图 0 和 1 彼此相邻（中间没有 space）。然后是一个小 space，紧接着是相邻的地块 2 和地块 3。然后 space 并紧挨着绘制 4 和 5。我读到，您可以使用 .tight_layout() 和 subplots_adjust 调整大小，但我无法找到针对此特定行为的解决方案。非常感谢您的帮助！

Answer 1

您可以使用嵌套的网格规格：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig = plt.figure(figsize=(12, 5))
outer = gridspec.GridSpec(nrows=2, ncols=3)

axs = []
for row in range(2):
    for col in range(3):
        inner = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(nrows=1, ncols=2, subplot_spec=outer[row, col], wspace=0)
        axs += [plt.subplot(cell) for cell in inner]

for ax in axs:
    ax.plot(x, y)
    ax.set_yticks([])
    ax.set_xticks([])
plt.tight_layout()
plt.show()

PS：正如另一个答案中提到的，matplotlib 已将 subfigures 作为一项新功能实现。如果我没理解错的话，上面的例子大概是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

fig = plt.figure(figsize=(12, 5), constrained_layout=True)
subfigs = fig.subfigures(nrows=2, ncols=3, wspace=0.07)
axs = [subfig.subplots(nrows=1, ncols=2, gridspec_kw={'wspace': 0}) for subfig in subfigs.ravel()]

for subax in axs:
    for ax in subax:
        ax.plot(x, y)
        ax.set_yticks([])
        ax.set_xticks([])
plt.show()

使用当前的matplotlib 3.4.1，我似乎无法无间隙地绘制内部图。设置 constrained_layout=False 甚至会使最右边的 4 个子图消失。现在看起来像：

Answer 2

这是新子图功能的目标：https://matplotlib.org/stable/gallery/subplots_axes_and_figures/subfigures.html?highlight=subfigure

如何通过调整之间的空间来对子图进行分组

How to group subplots by adjusting spaces in between

python

matplotlib

subplot