如何用 Python 绘制图像的均衡直方图？

Question

这是我的代码。变量 img 是原始图像。变量eq是均衡后的图像。

from matplotlib.pyplot import imread, imshow, show, subplot, title, get_cmap, hist
from skimage.exposure import equalize_hist


img = imread('images/city.tif')
eq = equalize_hist(img)

subplot(221); imshow(img, cmap=get_cmap('gray')); title('Original')
subplot(222); hist(img.flatten(), 256, range=(0,256)); title('Histogram of      origianl')
subplot(223); imshow(eq, cmap=get_cmap('gray'));  title('Histogram Equalized')
subplot(224); hist(eq.flatten(), 256, range=(0,256));

show()

现在当我运行代码时，我得到了原始的直方图就好了。但是均衡的直方图是不正确的。这是我所有的输出

我做错了什么？！？！

编辑：来自的内置 matlab 命令适用于特定图像

Answer 1

它似乎正在将图像从 uint8 格式（0 到 255 之间的整数值）转换为 float32 或 float64 格式（0 到 1 之间的浮点值）包括的）。试试 eq = np.asarray(equalize_hist(img) * 255, dtype='uint8').

如何用 Python 绘制图像的均衡直方图？

How to plot the equalized histogram of an image with Python?

python

image-processing

matplotlib