在顶部 x 轴上添加一个刻度
Add a tick to top x axis
我不太明白为什么这段代码不起作用
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Vg_vec, sigma_i)
ax.set_xlabel('$V_\mathrm{g}$ ($\mathrm{V}}$)')
ax.set_ylabel('$\sigma_\mathrm{i}$ ($\mathrm{C/m^2}$)')
peaks, _ = find_peaks(sigma_i, height=0.006415)
plt.axvline(Vg_vec[peaks], color='red')
ax2 = ax.twiny()
ax2.set_xticks(Vg_vec[peaks])
ax2.tick_params(axis='x', colors='red')
My result
顶部的 x 轴应该有一个红色勾号。
谢谢
您的代码存在双重问题：
- 通过使用
twiny 而不是 secondary_axis，上方的 x 轴将与下方的不同，我假设您希望它们相同。这是需要修复的额外工作，因此我在示例中使用了 secondary_axis。
- 这是我不知道为什么会发生的事情，但它以前发生在我身上。提供刻度值时，第一个总是被“忽略”，因此您必须提供两个或更多值。我用了
0，但你可以用任何东西。
这是我的代码：
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Vg_vec, sigma_i)
ax.set_xlabel('$V_\mathrm{g}$ ($\mathrm{V}}$)')
ax.set_ylabel('$\sigma_\mathrm{i}$ ($\mathrm{C/m^2}$)')
peaks, _ = find_peaks(sigma_i, height=None)
plt.axvline(Vg_vec[peaks], color='red')
ax2 = ax.secondary_xaxis('top')
ax2.tick_params(axis='x', color='red')
ax2.set_xticks([0, *Vg_vec[peaks]], minor=False)
结果图：
我不太明白为什么这段代码不起作用
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Vg_vec, sigma_i)
ax.set_xlabel('$V_\mathrm{g}$ ($\mathrm{V}}$)')
ax.set_ylabel('$\sigma_\mathrm{i}$ ($\mathrm{C/m^2}$)')
peaks, _ = find_peaks(sigma_i, height=0.006415)
plt.axvline(Vg_vec[peaks], color='red')
ax2 = ax.twiny()
ax2.set_xticks(Vg_vec[peaks])
ax2.tick_params(axis='x', colors='red')
My result
顶部的 x 轴应该有一个红色勾号。
谢谢
您的代码存在双重问题：
- 通过使用
twiny而不是secondary_axis，上方的 x 轴将与下方的不同，我假设您希望它们相同。这是需要修复的额外工作，因此我在示例中使用了secondary_axis。 - 这是我不知道为什么会发生的事情，但它以前发生在我身上。提供刻度值时，第一个总是被“忽略”，因此您必须提供两个或更多值。我用了
0，但你可以用任何东西。
这是我的代码：
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(Vg_vec, sigma_i)
ax.set_xlabel('$V_\mathrm{g}$ ($\mathrm{V}}$)')
ax.set_ylabel('$\sigma_\mathrm{i}$ ($\mathrm{C/m^2}$)')
peaks, _ = find_peaks(sigma_i, height=None)
plt.axvline(Vg_vec[peaks], color='red')
ax2 = ax.secondary_xaxis('top')
ax2.tick_params(axis='x', color='red')
ax2.set_xticks([0, *Vg_vec[peaks]], minor=False)
结果图：