使用带有 GKE 的 kubernetes python 客户端在 python 上实施 try/except

implement try/except on python with kubernetes python client with GKE

如何在我的 python 脚本上实现 try and except,我正在使用 kubernetes python 客户端与我的 GKE 集群通信。如果它不存在,我想创建一个部署。我目前正在这样做(下面的代码),但它似乎不起作用,因为它 return 是一个 API 异常错误并且程序崩溃。

这是我当前的实现

def get_job():
    conn.connect()
    api = client.CustomObjectsApi()

    for message in consumer:
        message = message.value
        try:
            resource = api.get_namespaced_custom_object(
                        group="machinelearning.seldon.io",
                        version="v1",
                        name=message["payload"]["metadata"]["name"],
                        namespace="seldon",
                        plural="seldondeployments",
                    ) # execution stops here and doesn't move to the next step.
                
            api.create_namespaced_custom_object(
                    group="machinelearning.seldon.io",
                    version="v1",
                    namespace="seldon",
                    plural="seldondeployments",
                    body=message['payload'])
            print("Resource created")
                    print(e)
            else:
                pass

我该如何解决这个问题? 我试图遵循的逻辑是这样的

  1. 如果部署存在,return 一条已经存在的消息而不会导致脚本崩溃。
  2. 如果部署不存在,请创建一个新部署。

I am currently doing this (code below) but it doesn't seem to work as it returns an API exception error and the program crashes.

它崩溃的原因是代码中没有处理异常。您的方法似乎也有缺陷。您的 try 语句可以拆分成这样的 (credit)

try:
    statements # statements that can raise exceptions
except:
    statements # statements that will be executed to handle exceptions
else:
    statements # statements that will be executed if there is no exception

所以你要做的就是在需要的地方添加操作。

If the deployment exists, return a already exist message without crashing the script.

您可以在 else 语句中处理此问题,并简单地打印一条消息说明它已经存在。

If the deployment doesn't exist, create a new deployment.

您可以在 try 语句的 except 部分添加此操作,因此当抛出错误时,它会捕获它并按照您指定的方式执行操作。