可变长度与随机森林不同
Variable lengths differ with random forest
我是 R 的新手，我想制作一个随机森林。但是我不断收到同样的错误-
Error in model.frame.default, lengths of variables differ.
我知道这个问题已在另一个主题中通过使用 as. 公式从字符串构造公式来解决，但我真的不知道该怎么做。你能帮我吗？谢谢。
#A vector that has random sample of training values (70% & 30% samples)
index = sample(2,nrow(df), replace = TRUE, prob=c(0.7,0.3))
#Training Date
training = df[index==1,]
#Testing data
testing = df[index==2,]
#Random forest model
RFM = randomForest(df$Rating~., df$Customer_type, data = training)
嗯，你的错误是，你的自变量是来自 df 数据框的 Rating，但你选择了 data = training。这意味着您的随机森林应该从 2 个不同的数据帧中获取数据，这是不可能的。
我想 randomForest(Rating ~ Customer_type, data = training) 会起作用。
我是 R 的新手，我想制作一个随机森林。但是我不断收到同样的错误-
Error in model.frame.default, lengths of variables differ.
我知道这个问题已在另一个主题中通过使用 as. 公式从字符串构造公式来解决，但我真的不知道该怎么做。你能帮我吗？谢谢。
#A vector that has random sample of training values (70% & 30% samples)
index = sample(2,nrow(df), replace = TRUE, prob=c(0.7,0.3))
#Training Date
training = df[index==1,]
#Testing data
testing = df[index==2,]
#Random forest model
RFM = randomForest(df$Rating~., df$Customer_type, data = training)
嗯，你的错误是，你的自变量是来自 df 数据框的 Rating，但你选择了 data = training。这意味着您的随机森林应该从 2 个不同的数据帧中获取数据，这是不可能的。
我想 randomForest(Rating ~ Customer_type, data = training) 会起作用。