在 Scala 和 Spark 中读取 zst 存档：本地 zStandard 库不可用

Question

我正在尝试使用 Scala 上的 Spark 读取 zst 压缩文件。

 import org.apache.spark.sql._
 import org.apache.spark.sql.types._
 val schema = new StructType()
      .add("title", StringType, true)
      .add("selftext", StringType, true)
      .add("score", LongType, true)
      .add("created_utc", LongType, true)
      .add("subreddit", StringType, true)
      .add("author", StringType, true)
 val df_with_schema = spark.read.schema(schema).json("/home/user/repos/concepts/abcde/RS_2019-09.zst")

 df_with_schema.take(1)

不幸的是，这会产生以下错误：

org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 0 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) (192.168.0.101 executor driver): java.lang.RuntimeException: native zStandard library not available: this version of libhadoop was built without zstd support.

我的 hadoop checknative 看起来如下，但是我从 here 了解到 Apache Spark 有它自己的 ZStandardCodec。

Native library checking:

hadoop: true /opt/hadoop/lib/native/libhadoop.so.1.0.0

zlib: true /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1

zstd : true /lib/x86_64-linux-gnu/libzstd.so.1

snappy: true /lib/x86_64-linux-gnu/libsnappy.so.1

lz4: true revision:10301

bzip2: true /lib/x86_64-linux-gnu/libbz2.so.1

openssl: false EVP_CIPHER_CTX_cleanup

ISA-L: false libhadoop was built without ISA-L support

PMDK: false The native code was built without PMDK support.

任何想法都非常感谢，谢谢！

更新 1：根据此 post，我更好地理解了消息的含义，即默认情况下编译 Hadoop 时未启用 zstd，因此可能的解决方案之一显然是在启用该标志的情况下构建它。

Answer 1

由于我不想自己构建 Hadoop，受所用解决方法的启发 here，我已将 Spark 配置为使用 Hadoop 本机库：

spark.driver.extraLibraryPath=/opt/hadoop/lib/native
spark.executor.extraLibraryPath=/opt/hadoop/lib/native

我现在可以毫无问题地将 zst 存档读入 DataFrame。

在 Scala 和 Spark 中读取 zst 存档：本地 zStandard 库不可用

Reading a zst archive in Scala & Spark: native zStandard library not available

hadoop

scala

apache-spark

apache-spark-sql

zstd