python 带参数的过滤函数

Question

假设我有一个 ScriptMetadata 对象列表

class ScriptMetadata:
  id = 1
  script_name = "test"
  script_run_start_time = 1
  script_run_end_time = 3
  ..
  ..

我想提供如下 API

class ScriptInfoParser:
    def get_filtered_data(filter_func):
      [I've logic here to obtain a uber list of ScriptMetadata]
      # apply the user supplied filter func on this uber list and return result
      result = filter(filter_func, all_metadata_list)
      return list(result)

如果我想提供一个过滤器函数，以便为我提供 script_name 为“foo”的 ScriptMetadata 对象，我可以

    def get_foo_runs(script_metadata):
        if script_metadata.script_name == "foo":
            return script_metadata
print(ScriptInfoParser.get_filtered_data(get_foo_runs))

问题是如何参数化过滤器函数，以便我可以拥有一个可以动态获取参数并应用过滤的函数

get_script_runs(script_name):
  <?? magic filter func>
  return ScriptInfoParser.get_filtered_data(magic_filter_func) # returns scriptmetadata list that matches script_name

我还想变得复杂，即不止一个参数，例如给我 script_name="foo" 和 script_run_end_time < 2 等

的脚本元数据项

感谢任何帮助

Answer 1

这是一个非常开放的问题，有很多方法可以实现。过滤各种属性的最易读的方法之一可能是将 lambda 传递给组合函数。

filter_funcs = [
lambda script_metadata: script_metadata.script_name == "foo",
lambda script_metadata: script_metadata.script_run_end_time < 2
]
def apply_filters(script_metadata, filter_funcs):
    for filter_func in filter_funcs:
        if not filter_func(script_metadata):
            return False
    return True

您还可以使用 eval 来缩短输入。

filter_strs = [
"script_name == 'foo'",
"script_run_end_time < 2",
]
def apply_filters(script_metadata, *args):
    for filter_str in args:
        if not eval(f"script_metadata.{filter_str}"):
            return False
    return True

apply_filters(script_metadata,
              "script_name =='foo'",
              "script_run_end_time < 2")
apply_filters(script_metadata, *filter_strs)

python 带参数的过滤函数

python filter function with arguments

python

filterfunction