量化斜率的重要性

Question

这更像是一个技术问题，而不是编码问题。是否可以测试数据集的斜率是否显着？

所以我有以下情节：

我设法确定了这条蓝色 geom_smooth 线的斜率，它基本上是所有粉红色线的平均值。是否可以根据数据集测试该蓝线的斜率是否显着？

我对代码没有直接兴趣，只是想检查一下是否可以确定数据集中可能的重要性。

Answer 1

这显示输出中斜率的 p 值 0.0544：

summary(lm(demand ~ Time, BOD))

给予：

Call:
lm(formula = demand ~ Time, data = BOD)

Residuals:
      1       2       3       4       5       6 
-1.9429 -1.6643  5.3143  0.5929 -1.5286 -0.7714 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)   8.5214     2.6589   3.205   0.0328 *
Time          1.7214     0.6387   2.695   0.0544 .
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 3.085 on 4 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.6449,    Adjusted R-squared:  0.5562 
F-statistic: 7.265 on 1 and 4 DF,  p-value: 0.05435

量化斜率的重要性

Quantify the significance of a slope

r

ggplot2

significance