1 px 粗线 cv2

Question

我需要在图像中画一条线，其中水平方向上没有像素的宽度大于 1 个像素。

尽管我在折线中使用 thickness=1，

cv2.polylines(img, np.int32([points]), isClosed=False, color=(255, 255, 255), thickness=1)

在生成的图中可能有 2 个水平相邻像素设置为 255，如下图所示：

如何防止相邻像素设置为 255？或者等价地：将 2 之一设置为 0 的有效方法是什么？

我想到了侵蚀，但是在那些只有 1255 像素的行中，这样的像素也将设置为 0。

Answer 1

看来我们需要使用 for 循环。

从两个水平相邻像素中删除一个像素是一种迭代操作。
我看不到对其进行矢量化或使用过滤或形态学操作的方法。
可能有一些我遗漏的东西，但我认为我们需要使用循环。

如果图片较大，可以使用Numba (or Cython)加快执行时间

import cv2
import numpy as np
from numba import jit

@jit(nopython=True)  # Use Numba JIT for accelerating the code execution time  
def horiz_skip_pix(im):
    for y in range(im.shape[0]):
        for x in range(1, im.shape[1]):
            # Use logical operation instead of using "if statement".
            # We could have used an if statement, like if im[y, x]==255 and im[y, x-1]==255: im[y, x] = 0 ...
            im[y, x] = im[y, x] & (255-im[y, x-1])


# Build sample input image
src_img = np.zeros((10, 14), np.uint8)
points = np.array([[2,2], [5,8], [12,5], [12,2], [3, 2]], np.int32)
cv2.polylines(src_img, [points], isClosed=False, color=(255, 255, 255), thickness=1)

dst_img = src_img.copy()

# Remove horizontally adjacent pixels.
horiz_skip_pix(dst_img)

# Show result
cv2.imshow('src_img', cv2.resize(src_img, (14*20, 10*20), interpolation=cv2.INTER_NEAREST))
cv2.imshow('dst_img', cv2.resize(dst_img, (14*20, 10*20), interpolation=cv2.INTER_NEAREST))
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

src_img:

dst_img:

我不会将结果称为“1 px 粗线”，但它符合“防止相邻像素”的条件。

1 px 粗线 cv2

1 px thick line cv2

python

image-processing

line

cv2