如何将向量拆分为 2 列并更改为 float 类型？

Question

我试图将这个 (34218.1, 37413.8] 拆分为 2 列，最小值和最大值，但是当我这样做时，这两列代表对象，但我想成为 float 类型。所以这是我的代码：

df['binnedInc'] = df['binnedInc'].str.strip('[]')#I want to remove righ bracket in case it's a problem
df['binnedInc'] = df['binnedInc'].str.strip('()')#I want to remove left bracket
df[["MinInc","MaxInc"]]=df.binnedInc.str.split(expand=True,pat=",")
df['MaxInc'].astype(float)

MinInc       object #I got this when i want to see df.type    
MaxInc       object

所以，我分成了2列，但是我不能转换成float类型。请帮助我

Answer 1

你不是在设置系列，你只是返回一个视图。尝试：

df['MaxInc'] = df['MaxInc'].astype(float)

如何将向量拆分为 2 列并更改为 float 类型？

How to split vector into 2 columns and change to float type?

python

strsplit