Python

Question

我有以下 'list1' 个字符串列表：

list1= ['mz', '-3956901.50', '-1310316.62', '-505251.812', '-6262072.50', '-0.781772032E+10-0.113921731E+11']

我想将第 2 列到最后一列转换为 numpy 数组：

np.asarray(list[1:],dtype='float')

问题是由于列表中的最后一项，我得到了 ValueError。如何首先将最后一项拆分为两个字符串（由于分隔符中缺少 space）？

Answer 1

对于 list1 的最后一项，您可以使用 eval() 函数将其转换为数字，然后您的代码将起作用：

list2 = np.asarray([eval(x) for x in list1[1:]],dtype='float')

结果是：

array([-3.95690150e+06, -1.31031662e+06, -5.05251812e+05, -6.26207250e+06,
       -1.92098934e+10])

Answer 2

您可以执行以下操作：

通过分隔符“-”拆分列表中的最后一个值
在非空字符串的情况下添加分隔符（拆分也会 return 空字符串）
删除列表中的最后一个值并添加拆分字符串

list1= ['mz', '-3956901.50', '-1310316.62', '-505251.812', '-6262072.50', '-0.781772032E+10-0.113921731E+11']

delimeter = "-"
splited_string_with_delemeter =  [delimeter+splited_string for splited_string in list1[-1].split(delimeter) if splited_string]

list2 = list1[:-1] + splited_string_with_delemeter

然后您就可以创建 NumPy 数组了：

np.asarray(list2[1:],dtype='float')

结果是：

array([-3.95690150e+06, -1.31031662e+06, -5.05251812e+05, -6.26207250e+06,
       -7.81772032e+09, -1.13921731e+10])

Python - 列表中的字符串到 numpy 数组

Python - strings in list to numpy array

numpy

list-comprehension

numpy-ndarray