DAX-Power BI：如何避免计算列中的循环依赖

Question

我在 PowerBi Desktop 中处理一份报告，我有多个 tables，有些有一个带有值的期间列，但其中一对没有。我可以根据记录日期和另一个具有期间名称和数据范围的 table 来计算期间。由于计算周期与关系的主要 table 之间的循环依赖性，当我试图根据周期建立 table 之间的关系时，问题就来了。关系的想法是能够根据期间过滤报告。

简化数据，就是这个问题：我在尝试添加 table Periods[PeriodName] 和 Income[CalculatedPeriod][= 之间的关系时遇到问题（循环依赖） 15=]

我需要能够在报表视图中对收入和结果使用一个过滤器。通常，这是使用关联所有 table 的键来完成的。我在处理 Periods 和 Outcome (1 : *) 之间的关系时没有问题，因为在 table 结果中，PeriodName 不是计算出来的柱子。但是，当我尝试添加与 Income 列 (1 : *) 的关系时，检测到循环依赖。我知道是因为 [CalculatedPeriod] 是使用 Periods table 计算的，但我不知道如何解决这个问题

经期

PeriodName  StartDate    FinishDate
Period1     2020-Jan-01  2020-Jan-15
Period2     2020-Jan-15  2020-Jan-31
Period3     2020-Feb-01  2020-Feb-28
Period4     2020-Mar-01  2020-Mar-15
Period5     2020-Mar-15  2020-Abr-2

收入

Date        Value [CalculatedPeriod]
2020-Jan-09 25000 Period1
2020-Jan-11  5000 Period1
2020-Jan-28  3000 Period2
2020-Feb-14 18000 Period3
2020-Mar-14 12000 Period4

CalculatedPeriod= CALCULATE(VALUES(Periods[PeriodName]),FILTER(Periods,[Date]>=Periods[StartDate] && [Date] <= Periods[FinishDate]))

结果

Date        Value  Period
2020-Jan-07 16000  Period1
2020-Jan-17 11000  Period2
2020-Jan-31  5000  Period3
2020-Feb-14 13000  Period3
2020-Mar-14  9000  Period4

数据有很多其他列，期间列应该用作过滤器，但如果我不能与所有 table 建立关系，过滤器将只适用于table 相关，并且将始终显示不相关 table 的总数。

(Filter: No filters)
Income     Outcome
63000      54000

(Filter: Periods[PeriodName:"Period3"])
Income     Outcome
63000      18000

(Filter: Periods[PeriodName:"Period5"])
Income     Outcome
63000

我该如何解决这个问题？

到目前为止，我可能认为的唯一解决方法是复制句点 table。

谢谢

Answer 1

您可以使用 DISTINCT，以一个非常简单的模型为例，如果有 2 个表 A 和 B。假设 B 是使用 VALUES (A[Column]) 创建的，然后您在 A 和B 那么这是不允许的，因为 VALUES 取决于由于无效关系（由于缺少值引起）而添加到关系一侧的自动空白行，这意味着 A 可能包含由于无效关系而添加的空白行因此，如果可以使用 VALUES 建立关系，那么 B 将依赖于 A，而 A 将依赖于 B。

CalculatedPeriod =
CALCULATE (
    DISTINCT ( Periods[PeriodName] ),
    FILTER (
        Periods,
        [Date] >= Periods[StartDate]
            && [Date] <= Periods[FinishDate]
    )
)

DAX-Power BI：如何避免计算列中的循环依赖

DAX-Power BI: How to avoid circular dependency in calculated column

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