将散点图叠加到 matplotlib 中的线图
Overlay a scatter plot to a line plot in matplotlib
美好的一天!我在 jupyter
上有这段代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
data = pd.read_csv("data.txt")
data.plot(x="Northings", y="Eastings")
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings")
有没有办法将下面显示的这两个图结合起来?因为这在技术上是一块土地,所以我必须显示每个坐标的点。或者有更好的方法来解决这个问题吗?
如果需要,这里是“data.txt”
中包含的坐标
Station Northings Eastings
1 10001.00 10001.00
2 10070.09 10004.57
3 10105.80 10001.70
4 10110.55 9964.66
5 10117.83 9908.10
6 10062.37 9893.94
7 10007.37 9902.18
8 10003.68 9943.23
您应该能够使用 matplotlib 创建一个 Axes
对象,然后将该 Axes
对象传递给您的每个绘图方法,如下所示:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv("data.txt")
fig, ax = plt.subplots()
data.plot(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)
美好的一天!我在 jupyter
上有这段代码import pandas as pd
import matplotlib.pyplot
data = pd.read_csv("data.txt")
data.plot(x="Northings", y="Eastings")
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings")
有没有办法将下面显示的这两个图结合起来?因为这在技术上是一块土地,所以我必须显示每个坐标的点。或者有更好的方法来解决这个问题吗?
如果需要,这里是“data.txt”
中包含的坐标Station Northings Eastings
1 10001.00 10001.00
2 10070.09 10004.57
3 10105.80 10001.70
4 10110.55 9964.66
5 10117.83 9908.10
6 10062.37 9893.94
7 10007.37 9902.18
8 10003.68 9943.23
您应该能够使用 matplotlib 创建一个 Axes
对象,然后将该 Axes
对象传递给您的每个绘图方法,如下所示:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv("data.txt")
fig, ax = plt.subplots()
data.plot(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)
data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings", ax=ax)