如何从生成的进程 (multiprocessing.Process) 更新 Tkinter 标签?

How can I update Tkinter label from a spawned process (multiprocessing.Process)?

总结:在 Python 中,当我从派生进程更新 Tkinter 标签文本时,GUI 上的标签没有更新,尽管派生进程已执行。我怎样才能让它从生成的进程更新?

我正在 Lubuntu 20.04

中使用 Python 2.7.2

编辑我也试过 Python 3.8,不得不安装 python3-tk extra,稍微改变一下语法(打印命令后的括号并用 tkinter 替换 Tkinter),但问题仍然存在。 结束编辑

这是我的示例代码,可以独立运行以供试用:

from Tkinter import *
from multiprocessing import Process

# simple Label change invoked from "simple" button
def bnAction_sync():
   print "bnAction_sync"
   changeLabel()
   print "bnAction_sync done"

# asynchronous label change invoked from Async button
def bnAction_async():
   print "bnAction_async"
   p = Process(target=changeLabel)
   p.start()
   print "bnAction_Async done"

def changeLabel():
   print "change label"
   lbl['text'] = "Text changed"
   ### Apr 19 2021: 
   ### uncommenting the following line really updates label but makes program crash ###
   # root.update_idletasks
   print "change label done"

root = Tk()

btnSync = Button(root, text="simple", command=bnAction_sync)
btnSync.pack()
btnAsync = Button(root, text="async", command=bnAction_async)
btnAsync.pack()
lbl = Label(root, text="Initial text")
lbl.pack()

root.mainloop()

如果我按下“简单”按钮,标签中的文本会更新。一切顺利。

但是: 如果我按下“异步”按钮,

我想这样做的原因: 因为我开始了一个漫长的 运行ning 生成过程,之后 我想更新标签。然而,所有其他进程应该 运行 并行。所以我创建了一个函数f,依次包含long 运行ning函数和标签更新函数。我想异步调用 f 。 所以原则上:

def longprocess():
   code...
def updatelabel_after_longprocess():
   code...
def f():
   longprocess()
   updatelabel_after_longprocess()

p = Process(target=f)
p.start()
do other things immediately

我在某处读到,刷新已暂停,而脚本仍在 运行ning。 我尝试了一些 p.join 插入,但没有成功。

请帮忙,谢谢!

您不太可能能够通过其他流程更新您的标签。这可能是可能的,但它会非常复杂。相反,我建议您创建一个线程,在另一个进程中启动昂贵的代码,然后等待更新 GUI,直到该进程完成:

from multiprocessing import Process
from threading import Thread

def longprocess():
    # do whatever you need here, it can take a long time

def updatelabel_after_longprocess():
    # do whatever GUI stuff you need here, this will be run in the main process

def thread_helper():
    process = Process(target=longprocess)
    process.start()
    process.join() # this waits for the process to end
    updatelabel_after_longprocess()

if __name__ == "__main__":
    t = Thread(target=thread_helper)
    t.start()

    # do whatever else you have to do in parallel here

    t.join()