将经过训练的 Spacy 2 管道迁移到 Spacy 3
Migrate trained Spacy 2 pipelines to Spacy 3
到目前为止，我一直在使用 spacy 2.3.1，并且已经为我的自定义语言训练并保存了几个管道 class。但是现在使用 spacy 3.0 和 spacy.load('model-path') 我遇到了 config.cfg file not found 和其他类型的错误。
升级 spacy 后是否必须从头开始训练模型？是否有迁移经过训练的模型的分步指南？
恐怕你不能只迁移经过训练的管道。使用 v2 训练的管道与 v3 不兼容，因此您将无法仅在其上使用 spacy.load。
您必须将您的代码库迁移到 v3，并重新训练您的模型。您有两个选择：
- 更新您的训练循环以将 API 调用从 v2 更改为 v3，请参阅此处的更多详细信息：https://spacy.io/usage/v3#migrating
- （推荐方法）：将您的训练代码完全转换为新的 config system in v3. While this may seem like a big difference, you'll get the hang of the config system quite quickly, and you'll notice how much more powerful & convenient it is, as compared to writing everything yourself from scratch. To get started with the config system, have a look at the
init config 命令，例如：
python -m spacy init config config.cfg --lang en --pipeline ner,textcat --optimize accuracy
这将为您提供一些合理的默认设置，以及您可以根据需要进一步自定义的配置文件。
到目前为止，我一直在使用 spacy 2.3.1，并且已经为我的自定义语言训练并保存了几个管道 class。但是现在使用 spacy 3.0 和 spacy.load('model-path') 我遇到了 config.cfg file not found 和其他类型的错误。
升级 spacy 后是否必须从头开始训练模型？是否有迁移经过训练的模型的分步指南？
恐怕你不能只迁移经过训练的管道。使用 v2 训练的管道与 v3 不兼容，因此您将无法仅在其上使用 spacy.load。
您必须将您的代码库迁移到 v3，并重新训练您的模型。您有两个选择：
- 更新您的训练循环以将 API 调用从 v2 更改为 v3，请参阅此处的更多详细信息：https://spacy.io/usage/v3#migrating
- （推荐方法）：将您的训练代码完全转换为新的 config system in v3. While this may seem like a big difference, you'll get the hang of the config system quite quickly, and you'll notice how much more powerful & convenient it is, as compared to writing everything yourself from scratch. To get started with the config system, have a look at the
init config命令，例如：
python -m spacy init config config.cfg --lang en --pipeline ner,textcat --optimize accuracy
这将为您提供一些合理的默认设置，以及您可以根据需要进一步自定义的配置文件。