使用 loc returns 空数据帧在多个条件下过滤 pandas 数据帧

Question

我正在尝试使用 loc

在多个条件下过滤我的数据框

数据来自我使用 df = pd.read_csv()

导入到数据框中的 Excel 文件

这是使用 df.head() 的 df 的示例结构：

df.head()

我需要根据以下条件进行筛选：州政府、单身汉、未婚、行政文员、非家庭成员、白人、男性、美国、<=50k

这是我写的代码。它 returns 正确的列，但没有行 df 为空：

df.loc[(df['Sector']=='State-Gov') & (df['Education']=='Bachelors') & (df['Married']=='Never-Married') & 
   (df['Job']=='Adm-Clerical') & (df['Family']=='Not-in-Family') & (df['Race']=='White') & (df['Gender']=='Male') & 
   (df['Location']=='United-States') & (df['Income']=='<=50k'), ['Sector', 'Education', 'Married', 'Job', 'Family', 'Race', 'Gender', 'Location', 'Income']]

感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

问题似乎出在“未清理”数据（字符串值前后的空格）中。

解决方法是清理数据（使用.str.strip()等），例如：

print(df.loc[df["Sector"].str.strip() == "State-gov"])

使用 loc returns 空数据帧在多个条件下过滤 pandas 数据帧

Filtering pandas dataframe on multiple conditions using loc returns empty dataframe

python

indexing

filter

dataframe

.loc