编写几个 PDE 方程并在 FiPy 中求解它们
Writing couple of PDE equations and solving them in FiPy
我是 FiPy 的初学者,目前正在尝试求解图像的方程。它表示可压缩等温一维流。
作为边界条件,我们假设密度 rho 在出口(右)是常数,而 u 在入口(左)是常数。由于存在三个变量(rho、u 和 p),我添加了一个非常简单的相关性,例如 p = rhoconstant。我将如何编写和解决这个系统?
那么,假设第 3 个方程稍微复杂一点,例如 p = rhof(p),应该改变什么?
我可以获得很多帮助
#1. Domain
L = 10
nx = L
dx = .1
mesh = fi.Grid1D(nx = nx, dx=dx)
x = mesh.cellCenters[0]
#2. Parameters values (Arbitrary)
Lambda = 0.5 # Friction factor
D = 25 # Pipe diameter
z = 0.1 # Comprensibility factor
R = 0.0001 # Specific gas constant
T = 0.005 # Gas Temperature
Z = 0.1
#3. Variables
## Rho.
rho = fi.CellVariable(name="rho",
hasOld=True,
mesh=mesh,
value=0.)
rho.setValue(1.)
v = fi.CellVariable(name="gas vel",
hasOld=True,
mesh=mesh,
value=0.)
v.setValue(1.)
#4. Zero flux boundary conditions
rho.constrain (20., where = mesh.facesLeft)
v.constrain (4., where = mesh.facesRight)
#5. PDE
eq1 = fi.TransientTerm(var=rho) == - fi.ConvectionTerm(coeff=[v], var=rho)
eq2 = fi.TransientTerm(coeff = rho, var=v) == - fi.ConvectionTerm(coeff=[rho], var=v**2) - fi.ConvectionTerm(coeff=[Z*R*T], var = rho) - Lambda * rho * v * np.abs(v) / (2 * D)
eqn = (eq1 & eq2)
timeStepDuration = .1
steps = 50
#Plot the system for each time t
for step in range(steps):
rho.updateOld()
v.updateOld()
eqn.sweep(dt=timeStepDuration)
plt.plot(np.linspace(0, 1, nx), rho.value)
plt.xlim(0,1.1)
plt.ylim(0, 2.5)
plt.show()
提前致谢。
Couple of PDE equations
求解一个方程中的密度和另一个方程中的速度不是问题(在第二个方程中不应将密度视为常数,而应将其视为第一个方程求解的标量场)。
我们有一个 Stokes flow example 可以帮助您入门。
我们还有另一个 example with a richer flow model,但那里还有很多其他事情可能会掩盖您感兴趣的内容。
我是 FiPy 的初学者,目前正在尝试求解图像的方程。它表示可压缩等温一维流。
作为边界条件,我们假设密度 rho 在出口(右)是常数,而 u 在入口(左)是常数。由于存在三个变量(rho、u 和 p),我添加了一个非常简单的相关性,例如 p = rhoconstant。我将如何编写和解决这个系统? 那么,假设第 3 个方程稍微复杂一点,例如 p = rhof(p),应该改变什么?
我可以获得很多帮助
#1. Domain
L = 10
nx = L
dx = .1
mesh = fi.Grid1D(nx = nx, dx=dx)
x = mesh.cellCenters[0]
#2. Parameters values (Arbitrary)
Lambda = 0.5 # Friction factor
D = 25 # Pipe diameter
z = 0.1 # Comprensibility factor
R = 0.0001 # Specific gas constant
T = 0.005 # Gas Temperature
Z = 0.1
#3. Variables
## Rho.
rho = fi.CellVariable(name="rho",
hasOld=True,
mesh=mesh,
value=0.)
rho.setValue(1.)
v = fi.CellVariable(name="gas vel",
hasOld=True,
mesh=mesh,
value=0.)
v.setValue(1.)
#4. Zero flux boundary conditions
rho.constrain (20., where = mesh.facesLeft)
v.constrain (4., where = mesh.facesRight)
#5. PDE
eq1 = fi.TransientTerm(var=rho) == - fi.ConvectionTerm(coeff=[v], var=rho)
eq2 = fi.TransientTerm(coeff = rho, var=v) == - fi.ConvectionTerm(coeff=[rho], var=v**2) - fi.ConvectionTerm(coeff=[Z*R*T], var = rho) - Lambda * rho * v * np.abs(v) / (2 * D)
eqn = (eq1 & eq2)
timeStepDuration = .1
steps = 50
#Plot the system for each time t
for step in range(steps):
rho.updateOld()
v.updateOld()
eqn.sweep(dt=timeStepDuration)
plt.plot(np.linspace(0, 1, nx), rho.value)
plt.xlim(0,1.1)
plt.ylim(0, 2.5)
plt.show()
提前致谢。
Couple of PDE equations
求解一个方程中的密度和另一个方程中的速度不是问题(在第二个方程中不应将密度视为常数,而应将其视为第一个方程求解的标量场)。
我们有一个 Stokes flow example 可以帮助您入门。
我们还有另一个 example with a richer flow model,但那里还有很多其他事情可能会掩盖您感兴趣的内容。