如何在Haskell中创建点阵型数据结构?

How to create a lattice-type data structure in Haskell?

我正在尝试在 Haskell 中构建 FCA 类型的格型数据结构,我可以在其中检查两个实体是否有连接。实际上,我什至不确定格子是否是正确的结构,因为它可能有点“太多”了。

这是上下文。在 COBOL 程序分析器中,我有一个 ontology 的数据集名称、文件、记录和字段。根据程序的不同,一个数据集名称可以有多个文件名,一个文件可以有多个记录,一个记录可以有多个字段。我希望此层次结构反映在 Haskell 数据结构中。但我也希望能够为 file1 和 file2 继承关系,以便我可以检查 file1 和 file2 是否属于同一数据集名称。实际上,这种关系几乎可以是“==”的关系。但这可能仅仅是因为他们在 dsn0 中确实有一个连接,例如。

在那种情况下,我还有其他本体可以从格或 FCA 数据结构中受益。例如,我有属于作业步骤的程序和属于作业的作业步骤。如果我能很容易地弄清楚两个程序是否属于同一个工作,那就太好了。在这里,它似乎也是一个“连接”运算符。获取某个实体的扩展名(代码)也很有用。

我对 Haskell 还是有点陌生​​。我试着查看 the Lattice library 但我不确定从那里具体去哪里。知道如何开始吗? Haskell 中的格子的一个小例子会很有帮助。非常感谢您的帮助(和耐心)。

更新: 如评论中所述,格子可能不是最好的形式主义。我意识到我可能只需要使用常规的 class 类型的数据结构:

data DSN = DSN {
    programFiles :: [ProgramFile]
    name :: String
    ddn :: DDN
}
data ProgramFile = ProgramFile {
    records :: [Record]
    name :: String
}
data Record = Record {
    fields :: [Field]
    name :: String
}
data Field = Field {
    name :: String
    order :: Int
}

我想我使用 tree/lattice/FCA 类型结构的最初意图是充分利用 Haskell 中的函子潜力,这应该会导致有趣的格运算,包括获得 a 的所有扩展概念,检查两个概念是否属于同一个更高级别的概念,通过它们的 DSN 检查两个文件的相等性“==”,...

也许非二叉树结构会更好?在 Haskell 中做到这一点容易吗?

我建议创建一个抽象数据类型来表示一对多关系。它可能看起来像这样:

module OneToMany (OMRel, empty, insert, delete, source, targets) where

import Data.Map (Map)
import Data.Set (Set)
import qualified Data.Map.Strict as M
import qualified Data.Set as S

data OMRel a b = OMRel
    { oneToMany :: Map a (Set b)
    , manyToOne :: Map b a
    } deriving (Eq, Ord, Read, Show)

empty :: OMRel a b
empty = OMRel M.empty M.empty

insert :: (Ord a, Ord b) => a -> b -> OMRel a b -> OMRel a b
insert a b (OMRel otm mto) = OMRel
    { oneToMany = M.insertWith S.union a (S.singleton b) $
        case M.lookup b mto of
            Just oldA -> M.adjust (S.delete b) oldA otm
            Nothing -> otm
    , manyToOne = M.insert b a mto
    }

delete :: (Ord a, Ord b) => a -> b -> OMRel a b -> OMRel a b
delete a b (OMRel otm mto) = OMRel (M.adjust (S.delete b) a otm) (M.delete b mto)

source :: Ord b => b -> OMRel a b -> Maybe a
source b = M.lookup b . manyToOne

targets :: Ord a => a -> OMRel a b -> Set b
targets a = M.findWithDefault S.empty a . oneToMany

(当然,您可以使用更高效的批量操作(如合并、批量插入、顺序组合等)充实 API。但这是最小的 construct/consume API 让你到达你需要去的地方。)

然后你需要几个数据类型来表示你的各种本体条目:

newtype Dataset = Dataset { dataset :: String }
newtype Record = Record { record :: String }
newtype Field = Field { order :: Int }

从那里您可以使用 OMRel Dataset FilePath 等类型的值来表示数据集“包含”文件这一事实。为了查询包含相等性,您可以通过上面的 OMRel API 一劳永逸地编写:

sameSource :: (Eq a, Ord b) => OMRel a b -> b -> b -> Bool
sameSource rel b b' = source b rel == source b' rel

(如果两个缺失的目标应该被认为是不相等的,你可能需要一个额外的子句。)然后,例如,这可以特化到

sameSource :: OMRel Dataset FilePath -> FilePath -> FilePath -> Bool

和朋友。

由于 Ord 限制,您将无法为 OMRel 创建 Functor(或 Bifunctor)实例。不过,我不清楚 fmap/bimap 对于这个特定的数据结构是否有意义。例如,如果我们有关联 x :: a <-> y :: bx' :: a <-> y' :: b,以及 f b = f b',那么应该 fmap ff baa'?如果它们确实具有合理的解释并且有用,您可以采用受约束的 monads 方法,或者简单地从具有适当类型的 OneToMany 模块中提供一个名为 bimap 的函数,但不要使它是一个实例方法。