Pandas to_excel 隐藏了工作表，还是有效地隐藏了 excel 标签？

Question

创建并保存 df:

df = pd.DataFrame({'Attribute1': ['A', 'B'], 'Attribute2': ['X', 'Y']})
filename = 'test.xlsx'

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter') 
with writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='df')
    df.to_excel(writer, sheet_name='2nd tab')

我想在 sheet 条件中添加类似 hidden=True 的内容，但是 pandas doesn't seem to support this.

我们可以 do this manually with openpyxl，但是对于大文件来说速度太慢了：

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename)
wb["df"].sheet_state='hidden'
wb.save(filename)

显然最好的解决方案是不使用 Excel，但这就是要求。执行此操作的实用方法是什么？

Answer 1

您需要获取 XlsxWriter 工作表对象的句柄才能隐藏它。像这样：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Attribute1': ['A', 'B'],
                   'Attribute2': ['X', 'Y']})

filename = 'test.xlsx'

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')

with writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='df')
    df.to_excel(writer, sheet_name='2nd tab')

    # Get a handle to the worksheet.
    worksheet = writer.sheets['2nd tab']
    worksheet.hide()

输出：

如果您想隐藏第一个工作表，您需要做一些额外的工作，因为 Excel 不允许您隐藏“活动”工作表，通常是第一个工作表。在这种情况下，您还需要“激活”另一个工作表。像这样：

with writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='df')
    df.to_excel(writer, sheet_name='2nd tab')

    worksheet = writer.sheets['df']
    worksheet.hide()

    worksheet = writer.sheets['2nd tab']
    worksheet.activate()

输出：

有关详细信息，请参阅 Working with Python Pandas and XlsxWriter

另请注意，示例中的 datetime_format 参数不正确。这是作者 class 的属性而不是 to_excel() 方法。我把它从上面的例子中遗漏了。

Pandas to_excel 隐藏了工作表，还是有效地隐藏了 excel 标签？

Pandas to_excel with sheets being hidden, or efficiently hiding excel tabs?

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