Bug in PANDAS - ZeroDivisionError: float division by zero

Question

我昨天在 PANDAS 中发现了一个错误。我也找到了一个解决方法，但我希望团队能够解决它。

我有一个包含两列的数据框，我需要在列 'A' 和列 'B' 之间进行划分。如果在 'B' 列中有一个 'zero' ，唯一的方法是创建一个用 'B != 0' 过滤的临时数据框，然后继续创建列 'C' 没办法直接生成。

df 是包含“A”列和“B”列的数据框

以下工作区有效

df_temporary = df.loc[df['B'] != 0, ['A','B']]
df_temporary['C'] = df['A']/df['B']

下面直接处理不行

df.loc[df['B']!= 0, ['C']] = df['A']/df['B']

最后生成ZeroDivisionError: float division by zero

Answer 1

这不是错误，因为你没有过滤列 B，所以有除以 0。

您需要像这样过滤 B 列：

 df['C'] = df['A']/df.loc[df['B']!= 0, 'B']

如果需要过滤两者 A, B 使用：

 df['C'] = df.loc[df['A']!= 0, 'A']/df.loc[df['B']!= 0, 'B']

filtering