填充 python 中的空单元格（从 excel 导入数据集）

Question

我有一个数据集，我想在其中填充 python 中的列和行，如下所示：

数据集：

| P | Q |    
|678|1420|
|678|---|
|609|---|
|583|1260|
|---|1260|
|---|1261|
|---|1262|
|584|1263|
|---|403|
|---|---|

预期结果：

| P | Q |
|678|1420|
|678|1420|
|609|---|
|583|1260|
|583|1260|
|583|1261|
|583|1262|
|584|1263|
|584|403|
|584|403|

我已经使用 fillna() 填充了 P 列，但无法对 Q 列执行相同操作，因为需要为密钥对填充值。

有人可以帮忙吗。

Answer 1

使用您展示的示例，请尝试以下操作。

df['P'] = df['P'].ffill()
df['Q'] = df.groupby('P')['Q'].ffill()

输出如下：

    P        Q
0   678.0   1420.0
1   678.0   1420.0
2   609.0   
3   583.0   1260.0
4   583.0   1260.0
5   583.0   1261.0
6   583.0   1262.0
7   584.0   1263.0
8   584.0   403.0
9   584.0   403.0

ffill documentation

填充 python 中的空单元格（从 excel 导入数据集）

Filling empty cells in python (import dataset from excel)

python

pandas

dataframe

fillna

ffill